Metode Allozymes yang cerdik dalam menguji jutaan spesies dengan cepat dari reaksi kimia berbasis bio terbukti bukan merupakan tugas praktis, namun menjadi fondasi kumpulan data yang unik dan berharga. Dan jika ada kumpulan data, di situ ada AI – dan jika ada AI, di situ ada investor. Perusahaan baru saja mendapatkan Seri A senilai $15 juta untuk memperluas bisnisnya dari anak perusahaan menjadi perusahaan global.
Kami pertama kali berbicara tentang startup bioteknologi pada tahun 2021, ketika startup tersebut mulai mengambil tindakan: “Saat itu jumlah kami kurang dari lima orang, dan laboratorium pertama kami memiliki luas seribu meter persegi,” kenang CEO dan pendiri Peyman Salehian.
Perusahaan ini telah berkembang menjadi 32 orang di AS, Eropa, dan Singapura, dan memiliki ruang laboratorium 15 kali lebih luas, yang sebelumnya telah digunakan untuk mempercepat proses analisis enzim.
Teknologi perusahaan tidak berubah sejak tahun 2021, dan Anda dapat membaca lebih lanjut tentangnya di artikel asli kami. Namun sisi positifnya adalah enzim, rantai asam amino yang menjalankan fungsi tertentu di alam, sejauh ini sulit ditemukan atau dibuat. Hal ini disebabkan oleh banyaknya jenis yang berbeda: Sebuah molekul dapat memiliki panjang ratusan asam, dengan 20 asam yang dapat dipilih untuk setiap posisi, dan setiap penerimaan dapat sangat berbeda. Anda memanfaatkan miliaran kemungkinan dengan sangat cepat!
Dengan menggunakan metode tradisional, variasi ini dapat diukur dengan kecepatan beberapa ratus per hari di laboratorium yang sesuai, namun Allozymes menggunakan metode di mana jutaan enzim dapat diukur per hari dengan membawanya dalam air liur kecil dan meneruskannya melalui sel-sel kecil. . sistem mikrofluida yang unik. Anda dapat menganggapnya sebagai ban berjalan dengan kamera di atasnya, memindai segala sesuatu yang terlihat dan memilahnya ke dalam wadah yang berbeda.
Tetesan yang mengandung berbagai jenis enzim dianalisis dan jika perlu dikirim kembali ke sistem mikrofluida. Kredit gambar: Allozim
Enzim-enzim ini dapat digunakan untuk apa saja yang diperlukan dalam industri kimia dan farmasi: Jika Anda ingin mengubah bahan menjadi molekul yang bermanfaat, atau sebaliknya, atau melakukan hal-hal penting lainnya, enzim adalah cara untuk melakukannya. Menemukan yang murah dan efektif tidaklah mudah, dan hingga saat ini semua perusahaan menguji sekitar satu juta spesies setiap tahunnya – beberapa Allozyme ingin berkembang biak menjadi seribu, menargetkan 7 miliar spesies pada tahun 2024.
“(Pada tahun 2021) kami baru membuat mesinnya, tapi sekarang sudah bekerja dengan sangat baik dan kami menganalisis hingga 20 juta enzim setiap hari,” kata Salehian.
Proses ini telah menarik pelanggan di beberapa industri, beberapa di antaranya tidak dapat diungkapkan oleh Allozymes karena NDA, namun yang lain telah didokumentasikan dalam penelitian:
- Fitoena adalah protein yang terdapat secara alami pada tomat dan sering kali dipanen dalam jumlah kecil dari jutaan kulit tomat. Allozim menemukan cara untuk menghasilkan bahan kimia yang sama dalam bioreaktor, menggunakan air 99% lebih sedikit (dan mungkin lebih sedikit ruang).
- Bisabolol adalah obat efektif lain yang ditemukan secara alami di pohon candeia, tanaman Amazon yang terancam punah. Sekarang bisabolol bioidentik dapat diproduksi dalam bentuk apa pun menggunakan bioreaktor dan metode enzimatik perusahaan.
- Serat dari tumbuhan dan buah-buahan seperti pisang dapat diubah menjadi sesuatu yang disebut “serat manis larut”, sebagai pengganti gula dan pemanis lainnya; Allozymes memiliki investasi satu juta dolar untuk memajukan proyek ini. Salehian mengatakan mereka akan membuat kue dan teh infus dengan hasilnya.
Saya bertanya tentang potensi enzim untuk memecah mikroplastik, yang mana mereka telah banyak melakukan penelitian dan juga menemukan iklan Allozymes. Salehian mengatakan bahwa meskipun hal ini memungkinkan, namun saat ini hal tersebut tidak layak secara finansial dalam hal cara mereka menjalankan bisnis – pada dasarnya, pelanggan harus datang ke perusahaan dan berkata, “Saya ingin membayar untuk melakukan hal ini.” Namun hal ini masih dalam pengawasan mereka, dan mereka mungkin sedang berupaya memanfaatkan kembali plastik tersebut dan segera memperbaikinya.
Sejauh ini semua hal tersebut berada di bawah bisnis inti perusahaan, yang setara dengan optimalisasi enzim sebagai sebuah layanan. Namun peta jalan tersebut melibatkan pengembangan lebih banyak pekerjaan, seperti menemukan molekul yang sesuai dengan kebutuhan daripada memperbaiki jalur yang sudah ada.
Proyek sintesis enzim yang dilakukan Allozymes disebut SingZyme (seperti dalam satu enzim), dan ini akan terus menjadi titik masuk, mengisi “kami ingin melakukan ini 100x lebih cepat atau lebih murah”. Sebuah proyek tambahan yang disebut MultiZyme akan mengambil pendekatan yang lebih maju, menemukan atau menyempurnakan beberapa enzim untuk mencapai lebih banyak enzim. “Kita memerlukan sesuatu yang dapat melakukan hal ini.”
Miliaran item yang mereka kumpulkan sebagai bagian dari layanan ini akan tetap mempertahankan IP mereka, dan akan menjadi “perpustakaan enzim terbesar di dunia,” kata Salehian.
CEO Peyman Salehian dan CTO Akbar Vahidi, salah satu pendiri Allozymes. Kredit gambar: Allozim
“Anda dapat memberikan strukturnya ke AlphaFold dan ia akan memberi tahu Anda cara melipatnya, tetapi ia tidak akan memberi tahu Anda apa yang akan terjadi jika ia bersentuhan dengan bahan kimia lain,” kata Salehian, dan tentu saja ini adalah satu-satunya bagian dari struktur tersebut. industri yang terkena dampaknya. Dan. “Tidak ada sistem pembelajaran mesin di dunia yang dapat memberitahu Anda apa yang harus dilakukan, karena apa yang kita miliki kecil dan terfragmentasi; kita berbicara tentang 300 sampel sehari selama 20 tahun,” beberapa mesin Allozymes bertahan lebih dari sehari.
Salehian mengatakan mereka dengan cepat mengembangkan model pembelajaran mesin berdasarkan data mereka, dan telah mengujinya pada hasil yang diketahui.
“Kami memasukkan data ke dalam pembelajaran mesin, dan hasilnya adalah hipotesis molekuler baru yang sudah kami uji,” katanya, yang merupakan validasi pertama dari metode tersebut.
Ide ini belum pernah dilakukan sebelumnya: Kami telah membahas banyak perusahaan dan proyek penelitian yang menemukan bahwa pembelajaran mesin bisa sangat efektif dalam pemeringkatan dalam skala besar, memberikan peningkatan kepercayaan diri meskipun hasilnya tidak dapat menggantikan hasil sebenarnya.
Putaran senilai $15 juta A mencakup investor baru Seventure Partners, NUS Technology Holdings, Thia Ventures, dan ID Capital, dengan pendanaan berulang dari Xora Innovation, SOSV, Entrepreneur First, dan Transpose Platform.
Salehian mengatakan perusahaannya berada dalam kondisi yang sangat baik dan memiliki banyak waktu dan uang untuk mencapai tujuannya – kecuali bahwa perusahaan tersebut mungkin akan mengumpulkan sejumlah kecil modal akhir tahun ini untuk membayar lebih banyak obat dan membuka kantor di AS.
