Untuk memberikan para ahli yang berfokus pada AI dan orang lain waktu yang layak – dan sudah terlambat – menjadi sorotan, TechCrunch telah menerbitkan serangkaian wawancara yang berfokus pada wanita luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami menerbitkan karya-karya ini sepanjang tahun seiring dengan berlanjutnya ledakan AI, menyoroti proyek-proyek penting yang sering diabaikan. Baca lebih lanjut sejarahnya di sini.
Ditampilkan hari ini: Rachel Coldicutt adalah pendiri Careful Industries, yang meneliti dampak sosial dari teknologi. Kliennya termasuk Salesforce dan Royal Academy of Engineering. Sebelum menjadi Careful Industries, Coldicutt adalah CEO di lembaga think tank Doteveryone, yang juga melakukan penelitian tentang dampak teknologi terhadap masyarakat.
Sebelum menjadi Doteveryone, dia menghabiskan waktu bertahun-tahun mengerjakan proyek digital untuk perusahaan seperti BBC dan Royal Opera House. Ia kuliah di Universitas Cambridge dan dianugerahi OBE (Order of the British Empire) atas karyanya di bidang teknologi digital.
Secara singkat, bagaimana Anda memulai AI? Apa yang membuat Anda tertarik pada bidang ini?
Saya mulai bekerja di bidang teknologi pada tahun 90an. Pekerjaan teknis pertama saya adalah mengerjakan Microsoft Encarta pada tahun 1997, dan sebelumnya, saya membantu membuat database bibliografi dan kamus. Selama tiga dekade terakhir, saya telah bekerja dengan semua jenis teknologi baru dan sedang berkembang, jadi sulit untuk mengetahui kapan saya “menerima AI” karena saya telah menggunakan kecerdasan buatan dan data untuk mendorong keputusan, menciptakan pengalaman, dan menciptakan seni sejak tahun 2000an. Sebaliknya, menurut saya pertanyaannya adalah, “Kapan AI menjadi teknologi yang ingin dibicarakan semua orang?” dan menurut saya jawabannya akan terjadi pada akhir tahun 2014 ketika DeepMind dibeli oleh Google – pada saat itulah di Inggris AI bisa mengejar ketinggalan dengan teknologi lainnya, meskipun sebagian besar teknologi yang kita sebut “AI” sudah ada sebelumnya. pekerjaan umum.
Saya mulai bekerja di bidang teknologi hampir secara tidak sengaja pada tahun 1990-an, dan hal yang membuat saya tetap bertahan di bidang ini melalui begitu banyak perubahan adalah bahwa bidang ini penuh dengan kontradiksi yang menarik: Saya menyukai bagaimana hal ini dapat merangsang untuk mempelajari keterampilan baru dan menciptakan sesuatu, saya Saya tertarik dengan apa yang dapat kami lakukan untuk memperolehnya dari data terstruktur, dan saya dapat menghabiskan sisa hidup saya untuk mengamati dan memahami cara orang menciptakan dan mengubah teknologi yang kami gunakan.
Pekerjaan apa yang paling Anda banggakan di bidang AI?
Sebagian besar pekerjaan AI saya adalah dalam pengembangan kebijakan dan penilaian dampak publik, bekerja sama dengan departemen pemerintah, badan amal, dan semua jenis bisnis untuk membantu mereka menggunakan AI dan teknologi terkait dengan cara yang terarah dan bertanggung jawab.
Pada tahun 2010-an, saya menjalankan Doteveryone – sebuah wadah pemikir teknologi – yang membantu mengubah cara berpikir para pembuat kebijakan di Inggris tentang teknologi baru. Pekerjaan kami memperjelas bahwa AI bukanlah teknologi tanpa hasil, melainkan sesuatu yang menyebarkan makna nyata kepada masyarakat dan kelompok. Secara khusus, saya bangga dengan alat Pemindaian Konsekuensi gratis yang kami kembangkan, yang kini digunakan oleh kelompok dan bisnis di seluruh dunia, membantu mereka mengantisipasi konsekuensi sosial, lingkungan, dan politik dari keputusan pengiriman mereka. fitur dan fitur baru.
Baru-baru ini, Forum AI dan Masyarakat 2023 kembali menjadi momen membanggakan. Menjelang AI Safety Forum yang disponsori pemerintah Inggris, tim saya di Care Trouble dengan cepat berkumpul dan membentuk panel yang terdiri dari 150 orang dari berbagai organisasi untuk secara kolektif menyatakan bahwa AI dapat bermanfaat bagi 8 miliar orang. , bukan hanya 8 miliar.
Bagaimana Anda mengatasi tantangan industri teknologi yang didominasi laki-laki dan, lebih jauh lagi, industri AI yang didominasi laki-laki?
Sebagai seorang veteran di bidang teknologi, saya merasa beberapa kemajuan yang telah kita capai dalam hal representasi gender di bidang teknologi telah hilang selama lima tahun terakhir. Penelitian dari Turing Institute menunjukkan bahwa kurang dari 1% investasi di sektor AI dilakukan pada startup yang dipimpin oleh perempuan, dan perempuan hanya mencakup seperempat dari angkatan kerja teknologi. Saat saya menghadiri pertemuan dan acara AI, perpaduan antara pria dan wanita – terutama mereka yang menemukan platform untuk berbagi karya mereka – mengingatkan saya pada awal tahun 2000-an, yang menurut saya menyedihkan dan menakutkan.
Saya dapat melihat praktik seksis di perusahaan teknologi karena saya memiliki peluang besar untuk menemukannya saat menjalankan organisasi saya sendiri: Saya menghabiskan banyak waktu sebagai seorang anak yang mengalami pelecehan dan pelecehan seksual setiap hari – dan berpartisipasi di dalamnya. Hal ini menghambat produktivitas tinggi dan merupakan biaya masuk yang tidak perlu bagi banyak perempuan. Sebaliknya, saya memprioritaskan penciptaan bisnis perempuan di mana, bersama-sama, kita memperjuangkan keadilan dalam segala hal yang kita lakukan, dan harapan saya adalah kita dapat menunjukkan cara lain untuk mewujudkan hal tersebut.
Nasihat apa yang akan Anda berikan kepada para wanita yang ingin terjun di bidang AI?
Jangan merasa harus mengerjakan “masalah perempuan”, jangan menyerah pada humor, dan carilah teman serta jaringan dengan orang lain untuk membangun jaringan dukungan. Apa yang membuat saya bertahan selama ini adalah sekelompok teman, teman lama, dan kolaborator – kami saling mendukung, berbicara tanpa henti, dan terkadang hanya menangis. Tanpanya, rasanya sangat sepi; sering kali Anda akan menjadi satu-satunya wanita di ruangan itu, jadi penting untuk memiliki tempat yang aman untuk melakukan dekompresi.
Begitu Anda mendapat kesempatan, rekrutlah dengan baik. Jangan berasumsi apa yang Anda lihat atau membesar-besarkan ekspektasi dan tren industri seks. Selalu tantang status quo saat merekrut dan mendukung karyawan baru. Dengan cara ini, Anda dapat mulai menciptakan hal-hal baru, di mana pun Anda berada.
Dan jelajahi karya wanita terkemuka lainnya dalam penelitian dan praktik AI: Mulailah dengan membaca karya para pionir seperti Abeba Birhane, Timnit Gebru, dan Joy Buolamwini, yang telah melakukan penelitian inovatif yang telah membentuk pemahaman kita tentang cara kerja AI. berubah dan berinteraksi dengan orang lain.
Tantangan apa yang dihadapi AI seiring perkembangannya?
AI adalah penguat. Tampaknya sebagian dari pemanfaatan tersebut tidak bisa dihindari, namun sebagai kelompok, kita perlu diberdayakan untuk membuat keputusan berdasarkan informasi yang layak untuk dikembangkan. Saat ini, hal utama yang meningkatkan penggunaan AI adalah meningkatkan kekuasaan dan bank dari beberapa bank yang CEO laki-lakinya dan tampaknya tidak mungkin menciptakan dunia yang ingin ditinggali banyak orang. Saya ingin melihat lebih banyak orang, terutama di industri dan pembuatan kebijakan, menghadapi pertanyaan tentang seperti apa AI yang demokratis dan dapat dipercaya, serta apakah hal tersebut mungkin dilakukan.
Dampak AI terhadap iklim – penggunaan air, energi dan mineral penting – serta dampak kesehatan dan sosial bagi masyarakat yang terkena dampak penggunaan sumber daya alam harus menjadi prioritas utama dalam pembangunan berkelanjutan. Fakta bahwa LLM, khususnya, memiliki kekuatan yang lebih besar menunjukkan bahwa model yang ada saat ini tidaklah ideal; pada tahun 2024, kita memerlukan inovasi yang melindungi dan memulihkan lingkungan, dan model serta metode operasi harus dihilangkan.
Kita juga perlu menyadari apa yang terjadi dalam akal sehat dan bahwa – di dunia yang semakin terglobalisasi – teknologi apa pun yang memiliki target tertentu dapat digunakan untuk tujuan militer yang belum pernah terjadi sebelumnya. Siapa pun yang bekerja di bidang AI perlu melihat realitas sejarah, kolaborasi kuno antara penelitian dan pengembangan teknologi dan pengembangan militer; Kita perlu mendorong, mendukung, dan menuntut inovasi yang dimulai dan didorong oleh komunitas untuk mencapai hasil yang memperkuat masyarakat, bukan menghancurkan mereka.
Hal apa saja yang harus diketahui pengguna AI?
Selain dampak lingkungan dan ekonomi yang dihasilkan oleh teknologi AI saat ini, penting juga untuk mempertimbangkan tantangan sehari-hari dari meningkatnya penggunaan AI dan dampaknya terhadap interaksi manusia sehari-hari.
Meskipun beberapa masalah yang muncul dalam topik tersebut adalah seputar bahaya yang ada, penting untuk melihat lebih dekat bagaimana teknologi yang Anda gunakan membantu dan menghambat Anda setiap hari: mesin apa yang dapat Anda matikan dan bekerja , apa yang mereka sediakan. nilai nyata, dan di mana Anda dapat memilih sebagai konsumen untuk menyatakan bahwa Anda ingin terus berbicara dengan orang sungguhan, bukan bot? Kita tidak perlu puas dengan mesin yang rusak dan kita perlu bekerja sama untuk menuntut hasil yang lebih baik!
Apa cara terbaik untuk merancang AI secara efektif??
AI yang andal dimulai dengan keputusan yang baik – alih-alih hanya membuang algoritme dan berharap yang terbaik, AI bisa saja memiliki kesengajaan dalam menentukan apa yang harus diubah dan bagaimana melakukannya. Saya telah membicarakan konsep “Internet yang sempurna” selama beberapa tahun, dan sepertinya ini merupakan ide yang berguna untuk memandu cara kita berpikir dalam membangun teknologi baru. Daripada terus-menerus mendobrak batasan, bisakah kita membangun AI dengan cara yang memaksimalkan manfaat bagi manusia dan planet bumi serta meminimalkan dampak buruknya?
Kami telah mengembangkan pendekatan yang kuat terhadap hal ini di Careful Challenges, di mana kami bekerja dengan dewan direksi dan tim besar, dimulai dengan memetakan bagaimana AI dapat dan tidak dapat mendukung visi dan nilai-nilai Anda; memahami permasalahan mana yang terlalu rumit dan fleksibel untuk diperbaiki dengan mesin, dan di mana permasalahan tersebut dapat dimanfaatkan; dan terakhir, menerapkan rencana manajemen risiko. Perbaikan yang efektif bukan hanya sekedar menerapkan beberapa prinsip saja, namun merupakan proses pemantauan dan mitigasi yang berkesinambungan. Pengiriman yang terus-menerus dan perubahan kondisi sosial berarti jaminan kualitas tidak bisa berakhir setelah barang dikirim; Sebagai pengembang AI, kita perlu mengembangkan kemampuan untuk melakukan iterasi, memahami manusia, dan mengelola pengembangan dan penerapan sebagai siklus hidup.
Bagaimana cara terbaik bagi investor untuk mendorong AI yang andal?
Dengan melakukan investasi yang lebih sabar, mendukung startup dan tim yang berbeda, dan tidak ingin membayar lebih.
