Untuk memberikan para ahli yang berfokus pada AI dan orang lain waktu yang layak – dan sudah terlambat – menjadi sorotan, TechCrunch telah menerbitkan serangkaian wawancara yang berfokus pada wanita luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami menerbitkan karya-karya ini sepanjang tahun seiring dengan berlanjutnya ledakan AI, menyoroti proyek-proyek penting yang sering diabaikan. Baca lebih lanjut sejarahnya di sini.
Catherine Breslin adalah pendiri dan direktur Kingfisher Labs, tempat dia membantu perusahaan mengembangkan solusi AI. Dia telah menghabiskan lebih dari dua dekade sebagai ilmuwan AI dan pernah bekerja di Universitas Cambridge, Toshiba Research, dan Amazon Alexa. Dia sebelumnya adalah penasihat dana VC Deeptech Labs dan Direktur Arsitek Solusi di Cobalt Speech & Language.
Dia kuliah di Universitas Oxford untuk program sarjana sebelum mendapatkan gelar master dan PhD di Universitas Cambridge.
Secara singkat, bagaimana Anda memulai AI? Apa yang membuat Anda tertarik pada bidang ini?
Saya selalu menyukai matematika dan fisika di sekolah dan memutuskan untuk belajar teknik di universitas. Di situlah saya pertama kali belajar tentang AI, meski saat itu belum disebut AI. Saya terpesona dengan gagasan menggunakan komputer untuk menciptakan ucapan dan bahasa yang mudah diakses oleh kita sebagai manusia. Dari sana, saya menyelesaikan gelar PhD di bidang audiologi dan bekerja sebagai peneliti. Kita berada di masa di mana ada beberapa tren besar dalam AI akhir-akhir ini, dan saya merasa ada peluang besar untuk menciptakan teknologi yang meningkatkan kehidupan masyarakat.
Pekerjaan apa yang paling Anda banggakan di bidang AI?
Pada tahun 2020, di masa awal pandemi, saya mendirikan perusahaan konsultan saya sendiri dengan tujuan membawa keahlian dan kepemimpinan AI global ke dalam organisasi. Saya bangga dengan pekerjaan yang telah saya lakukan dengan klien saya dalam berbagai proyek yang menarik dan saya dapat melakukannya dengan nyaman bersama keluarga saya.
Bagaimana Anda mengatasi tantangan yang dihadapi perusahaan teknologi yang didominasi laki-laki dan, lebih jauh lagi, perusahaan AI yang didominasi laki-laki?
Sulit untuk mengukur secara pasti, tetapi sekitar 20% bidang AI adalah perempuan. Dugaan saya, jumlahnya akan menurun seiring bertambahnya usia. Bagi saya, salah satu cara terbaik untuk mengelolanya adalah dengan membangun jaringan dukungan. Ya, bantuan bisa datang dari berbagai macam orang. Namun, terkadang sangat membesarkan hati untuk berbicara dengan wanita yang mengalami situasi serupa atau yang pernah mengalami masalah yang sama, dan ada baiknya jika Anda tidak merasa sendirian.
Hal lain bagi saya adalah memikirkan di mana saya dapat menggunakan energi saya. Saya percaya bahwa kita hanya akan melihat perubahan yang bertahan lama ketika semakin banyak perempuan memasuki posisi senior dan kepemimpinan, dan hal ini tidak akan terjadi jika perempuan menghabiskan seluruh energi mereka untuk memperbaiki sistem dibandingkan memajukan karir mereka. Ada keseimbangan yang baik antara mendorong perubahan dan fokus pada pekerjaan saya sehari-hari.
Nasihat apa yang akan Anda berikan kepada para wanita yang ingin terjun di bidang AI?
AI adalah bidang yang besar dan menarik dengan banyak hal yang terjadi. Ada juga banyak kebisingan dengan apa yang tampak seperti makalah standar, iklan, dan sampel yang dirilis. Tidak mungkin untuk melanjutkan semuanya. Selain itu, tidak semua makalah atau hasil penelitian akan relevan dalam jangka panjang, tidak peduli seberapa baik publikasinya. Saran saya adalah temukan ceruk yang Anda sukai untuk maju, pelajari semua yang Anda bisa tentang ceruk itu, dan atasi masalah yang menginspirasi Anda untuk memecahkannya. Ini akan memberi Anda landasan kokoh yang Anda butuhkan.
Tantangan apa yang dihadapi AI seiring perkembangannya?
Kemajuan dalam 15 tahun terakhir sangatlah pesat, dan kita telah melihat AI berpindah dari laboratorium ke berbagai hal tanpa pernah melangkah mundur untuk menilai situasi dan mengantisipasi hasilnya. Salah satu contoh yang terlintas dalam pikiran adalah bagaimana panduan kosakata dan bahasa kami berfungsi lebih baik dalam bahasa Inggris dibandingkan bahasa lain. Ini tidak berarti bahwa para peneliti mengabaikan bahasa lain. Banyak upaya telah dilakukan dalam seni bahasa non-Inggris. Namun, konsekuensi yang tidak diinginkan dari teknologi Inggris berarti bahwa kita membangun dan memproduksi teknologi yang tidak memberikan manfaat yang setara kepada semua orang.
Hal apa saja yang harus diketahui pengguna AI?
Saya pikir masyarakat perlu mengetahui bahwa AI bukanlah solusi jitu yang akan menyelesaikan semua masalah dalam beberapa tahun ke depan. Membuat tampilan yang mengesankan mungkin dilakukan dengan cepat, tetapi dibutuhkan upaya khusus untuk menciptakan sistem AI yang bekerja secara konsisten. Kita tidak boleh lupa bahwa AI dirancang dan dibangun oleh manusia, untuk manusia.
Apa cara terbaik untuk merancang AI secara efektif?
Merancang AI dengan benar berarti mengintegrasikan perspektif yang berbeda sejak awal, termasuk pelanggan Anda dan semua orang yang terlibat dalam produk Anda. Pengujian menyeluruh terhadap mesin Anda sangat penting untuk memastikan Anda mengetahui kinerjanya dalam berbagai situasi. Pengujian dikenal sebagai pekerjaan yang membosankan dibandingkan dengan kesenangan memimpikan algoritma baru. Namun, penting untuk mengetahui apakah iklan Anda benar-benar berfungsi. Jadi ada kebutuhan untuk jujur pada diri sendiri dan pelanggan Anda tentang kemampuan dan keterbatasan dari apa yang Anda bangun agar sistem Anda tidak disalahgunakan.
Bagaimana cara terbaik bagi investor untuk mendorong AI yang andal?
Startup sedang mengembangkan banyak aplikasi AI baru, dan investor mempunyai tanggung jawab untuk memikirkan apa yang mereka pilih untuk didanai. Saya ingin melihat lebih banyak investor membicarakan visi mereka tentang masa depan yang sedang kita bangun dan bagaimana AI bergerak.
