Bagi pasien kanker, obat-obatan itu diberikan secara internal uji klinis dapat membantu menyelamatkan atau memperpanjang nyawa.
Namun meskipun terdapat ribuan uji coba di Amerika Serikat setiap tahunnya, hanya 3% hingga 5% pasien yang memenuhi syarat untuk mengikuti uji coba obat baru.
Triomics, sebuah startup AI, mengatakan hal ini dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan dokter untuk menghubungkan pasien ke uji coba.
Rekomendasi dokter sering kali penting dalam pendaftaran pasien. Namun, ahli onkologi dan perawat yang sibuk seringkali tidak mempunyai waktu untuk mempelajari semua uji klinis yang mungkin sesuai untuk pasien mereka.
Saya bukan seorang dokter, jadi saya tidak tahu tentang tantangan sehari-hari staf onkologi. Namun sayangnya saya tahu dari pengalaman pribadi betapa sulitnya mendapatkan uji klinis untuk pasien kanker. Ketika ayah saya sakit, saya menghabiskan waktu berjam-jam membaca klinikitrials.gov, sebuah situs web dan database yang berisi daftar ribuan uji klinis yang sedang berlangsung. Dan pada bulan Maret, saya menghabiskan setengah hari Sabtu untuk mencoba melakukan tes kesehatan untuk seorang teman yang menderita kanker stadium IV. Dokternya hanya menyuruhnya melakukan satu tes, jadi dia bertanya apakah ada pilihan lain.
Karena sebagian besar uji klinis memiliki komplikasi, seringkali terdapat banyak faktor seperti stadium kanker, mutasi, dan pengobatan sebelumnya yang memenuhi syarat. Profesional medis seringkali memerlukan waktu berjam-jam untuk meninjau riwayat kesehatan pasien untuk mendapatkan tes medis yang sesuai. Namun karena kurangnya spesialis onkologi, banyak pasien kanker tidak diberi kesempatan untuk berpartisipasi atau kehilangan kesempatan.
Triomics didirikan oleh mantan peneliti bioteknologi MIT Sarim Khan dan ilmuwan Adobe AI Hrituraj Singh. Keduanya, yang berteman sejak kuliah, memutuskan untuk membuat Triomics pada tahun 2021 setelah menyadari bahwa kemajuan AI dan LLM dapat membantu mengekstrak data dari catatan kesehatan elektronik (EHR) untuk membantu menemukan tes yang tepat untuk pasien kanker dalam hitungan menit, bukan jam. . .
Khan dan Singh bergabung dengan Y Combinator pada musim dingin tahun 2021 dan bekerja di LLM yang dibangun terutama di departemen kanker dan departemen onkologi di rumah sakit.
Tiga tahun kemudian, Triomics mengatakan enam pusat kanker dan rumah sakit menggunakan atau menguji LLM-nya, dan berencana untuk menggandakan jumlah tersebut pada akhir tahun. Dan kini perusahaan telah mengumpulkan $15 juta Seri A dari Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst, dan Y Combinator untuk membantu terus mengembangkan platformnya dan menawarkannya kepada pelanggan baru.
Meskipun mengurangi waktu yang dibutuhkan pasien untuk dicocokkan dengan uji klinis mungkin tampak seperti aspek terpenting dari perangkat lunak Triomics, Khan mengatakan Triomics lebih dari sekadar perusahaan uji klinis. “Dokter menggunakannya untuk banyak hal sehingga saya hanya bisa terus menggunakannya,” katanya.
Setelah LLM Triomics, yang oleh perusahaan disebut OncoLLM, “membaca” riwayat kesehatan pasien, hal yang sama dapat digunakan untuk membantu mempersiapkan dokter dan staf medis lainnya untuk mengunjungi pasien atau untuk membantu memberikan informasi tentang kanker dan rincian organ yang terkena dampak di rumah sakit. tahap menghadap ke instansi pemerintah.
Tentu saja, Triomics bukan satu-satunya yang menangani bidang ini. Startup lain yang melakukan uji klinis AI antara lain Deep 6 AI, QuantHealth, Trajectory.
Namun Khan yakin Triomics adalah salah satu dari sedikit startup yang memproses kumpulan data besar khususnya di bidang kanker.
