Startup pengkodean AI generatif, Magic, mendapatkan pendanaan sebesar $320 juta dari Eric Schmidt, Atlassian, dan lainnya.

Magic, sebuah startup AI yang menciptakan model untuk coding dan mengotomatiskan sejumlah tugas pengembangan perangkat lunak, telah mengumpulkan dana dalam jumlah besar dari investor, termasuk mantan CEO Google Eric Schmidt.

Dalam sebuah posting blog hari Kamis, Magic mengatakan pihaknya menutup putaran pendanaan $320 juta dengan kontribusi dari Schmidt, serta CapitalG dari Alphabet, Atlassian, Elad Gil, Jane Street, Nat Friedman dan Daniel Gross, Sequoia dan lainnya. Pendanaan ini menjadikan total pendanaan perusahaan hampir setengah miliar dolar ($465 juta), menjadikannya salah satu startup AI terlaris yang anggotanya meliputi Codeium, Cognition, Poolside, Anysphere, dan Augment. (Menariknya, Schmidt juga mendukung Augment.)

Pada bulan Juli, Reuters melaporkan bahwa Magic ingin mengumpulkan $200 juta dengan biaya $1,5 miliar. Tampaknya, siklus tersebut melampaui ekspektasi, meskipun perhitungan terbarunya tidak diketahui; Magic bernilai $500 juta di bulan Februari.

The Magic juga pada hari Kamis mengumumkan kemitraan dengan Google Cloud untuk membangun dua “superkomputer” di Google Cloud Platform. Magic-G4 akan ditenagai oleh GPU Nvidia H100, dan Magic G5 akan menggunakan perangkat keras bermerek Nvidia Blackwell yang akan mulai online tahun depan. (GPU, karena kemampuannya menghitung data dalam jumlah besar secara paralel, digunakan untuk melatih dan merender model AI.)

Magic mengatakan pihaknya berencana untuk memperluas cluster terakhir menjadi “ribuan” GPU dari waktu ke waktu, dan jika digabungkan, cluster tersebut akan mampu mencapai 160 exaflops, di mana satu exaflop setara dengan triliunan operasi komputasi per detik.

“Kami sangat senang dapat bermitra dengan Google dan Nvidia untuk membangun superkomputer bertenaga AI di Google Cloud,” kata salah satu pendiri dan CEO Magic Eric Steinberger dalam sebuah pernyataan. “Sistem Nvidia (Blackwell) akan sangat memfasilitasi pengembangan dan pelatihan model kami, dan Google Cloud memberi kami waktu penyelesaian tercepat, dan ekosistem layanan cloud yang kaya.”

Steinberger dan Sebastian De Ro bergabung dengan Magic pada tahun 2022. Dalam wawancara sebelumnya, Steinberger mengatakan kepada TechCrunch bahwa dia terinspirasi oleh potensi AI di usia muda; Di sekolah menengah, dia dan teman-temannya menghubungkan komputer sekolah untuk mengajarkan pemrograman komputer.

Baca juga:  Startup penyewaan digital Fleet ingin menjadi mitra TI untuk usaha kecil

Pengalaman ini menjadi benih bagi program Sarjana ilmu komputer Steinberger di Cambridge (dia keluar setelah satu tahun) dan, kemudian, pekerjaannya di Meta sebagai peneliti AI. De Ro berasal dari perusahaan manajemen bisnis Jerman FireStart, di mana dia menjabat sebagai CTO. Steinberger dan De Ro bertemu di organisasi relawan lingkungan Steinberger, yang didirikan oleh ClimateScience.org.

Magic membuat alat bertenaga AI (belum tersedia secara komersial) yang dirancang untuk membantu pemrogram menulis, meninjau, melakukan debug, dan merencanakan perubahan pada kode. Alat-alat ini bekerja seperti pemrogram otomatis, mencoba memahami dan terus mempelajari lebih lanjut tentang berbagai proyek.

Banyak platform melakukan hal yang sama, termasuk gajah di ruang GitHub Copilot. Namun salah satu fitur terbaik Magic ada pada jendelanya yang sangat panjang. Ia menyebut jenis arsitektur ini “Jaringan Memori Jangka Panjang”, atau disingkat “LTM”.

Konteks model, atau jendela informasi, mengacu pada masukan (seperti kode) yang dipertimbangkan model sebelum dikeluarkan (seperti kode tambahan). Pertanyaan sederhana – “Siapa yang memenangkan pemilihan presiden AS tahun 2020?” – dapat berupa cerita, naskah film, pertunjukan, atau film.

Seiring dengan berkembangnya jendela, ukuran skrip – atau basis kode, tergantung kasusnya – juga harus sesuai. Cerita yang panjang dapat mencegah model “melupakan” konten dokter dan data terkini, serta menghilangkan topik dan menambahkannya secara salah.

Magic mengatakan versi terbarunya, LTM-2-mini, memiliki jendela gambar 100 juta. (Token adalah unit data mentah yang terbagi, seperti kata “fan”, “tas”, dan “tic” dalam kata “menyenangkan”.) Seratus juta token sama dengan 10 juta garis melingkar, atau 750 buku jendela untuk model komersial apa pun; Yang besar berikutnya adalah model andalan Google Gemini dengan 2 juta token.

Baca juga:  Robot Seven Waymo memblokir lalu lintas di jalan bebas hambatan San Francisco

Magic mengatakan bahwa karena waktu yang lama, LTM-2-mini dapat menggunakan pengukur daya rahasia untuk membuat proyek sumber terbuka dan membuat pengukur yang menggunakan antarmuka UI yang sangat dapat disesuaikan.

Perusahaan kini sedang dalam proses melatih versi merek yang lebih besar.

Magic memiliki tim kecil – sekitar selusin orang – dan tidak ada uang untuk dilaporkan. Namun perusahaan ini mengejar pasar yang bisa bernilai $27,17 miliar pada tahun 2032, menurut perkiraan Polaris Research, dan investor melihatnya sebagai usaha yang menguntungkan (dan mungkin sangat menguntungkan).

Terlepas dari keamanan, portabilitas, dan keandalan alat jaringan elektronik bertenaga AI, para pengembang telah menunjukkan minat terhadap alat tersebut, dengan mayoritas responden dalam survei GitHub baru-baru ini mengatakan bahwa mereka telah mengadopsi alat AI dalam beberapa cara. Microsoft melaporkan pada bulan April bahwa Copilot memiliki lebih dari 1,3 juta pengguna berbayar dan lebih dari 50.000 pelanggan.

Dan ambisi Magic jauh lebih besar dari sekedar otomatisasi perangkat lunak. Di situs web perusahaan, dibahas tentang jalur menuju AGI – AI yang dapat memecahkan masalah dengan lebih andal daripada yang bisa dilakukan manusia.

Terkait AI, San Francisco Magic baru-baru ini mempekerjakan Ben Chess, mantan kepala tim inti OpenAI, dan berencana untuk memperluas tim keamanan siber, teknik, penelitian, dan rekayasa sistemnya.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *