Salah satu pendiri Stack AI, Antoni Rosinol dan Bernardo Aceituno, adalah mahasiswa PhD di MIT yang menyelesaikan gelar mereka pada tahun 2022 seiring dengan berkembangnya bahasa-bahasa utama. ChatGPT akan dirilis ke seluruh dunia pada akhir tahun ini, namun sebelum itu, mereka menyadari adanya masalah dalam perusahaan yang mengumpulkan data dan model tanpa banyak keahlian dan pengetahuan – dan ingin melakukan perubahan.
Setelah lulus, dia pindah ke San Francisco dan bergabung dengan tim Winter 23 di Y Combinator, tempat dia mendirikan Stack dan menyempurnakan ide-ide mereka. Saat ini, perusahaan telah mengembangkan seperangkat peralatan mesin terbatas yang dirancang untuk membantu perusahaan menciptakan alur kerja berbasis AI termasuk chatbots dan asisten AI, misalnya. Perusahaan telah mengumpulkan $3 juta hingga saat ini.
“Platform kami memungkinkan orang untuk membuat alur kerja yang memerlukan menghubungkan alat yang berbeda untuk bekerja sama. Kami fokus pada menghubungkan sumber data dan LLM, karena ini memungkinkan Anda untuk menciptakan sistem lalu lintas yang kuat. Kami juga menyediakan banyak alat dan layanan lain untuk mentransformasikan bisnis yang kompleks, Aceituno kata TechCrunch. Mereka baru menjalankan produknya selama enam bulan tetapi mereka telah melaporkan lebih dari 200 pelanggan menggunakan produk tersebut.
Pada dasarnya, ini melibatkan menyeret alat ke kanvas alur kerja. Ini termasuk sumber data seperti Google Drive dan LLM beserta bagian lain dari alur kerja sebagai pemicu atau bagian pendukung untuk membuat alur kerja, memungkinkan klien membuat program AI tanpa banyak dokumentasi. Pengetikannya sendiri tidak didukung oleh AI, namun alur kerjanya sering kali didukung oleh AI, dan mungkin memerlukan input manual agar alur kerja dapat berfungsi dengan baik.
Beberapa klien utama mereka berada di industri medis, dan Aceituno mengakui bahwa mereka harus berhati-hati terhadap dokter dan pasien, terutama jika sumber internal tidak selalu dapat diandalkan atau mungkin berisi informasi yang bertentangan atau ketinggalan jaman.
Dalam hal ini, katanya, penting untuk mengandalkan manusia yang ahli, yaitu dokter, untuk menentukan kualitas jawaban. Sebagai fitur keamanan lainnya, mereka juga menyertakan kode sumber di setiap respons, sehingga profesional kesehatan dapat memeriksa sumbernya sebelum menerima respons.
“Itu betul kalau boleh buang sampah, nanti tulisannya juga jadi sampah, makanya agen-agen ini perlu tidak mengambil pekerjaan itu,” ujarnya.
Berasal dari MIT dan memulai sebuah startup, Rosinol mengatakan menghadiri YC membantu mereka memahami sisi bisnis dan bagaimana menyempurnakan ide startup mereka saat bekerja dengan klien.
“Kami memulai dengan versi pertama API ini, yang berfokus pada pemrogram. Dan kami memulai dengan beberapa pelanggan dengan gagasan bahwa kami ingin menggunakan AI untuk menciptakan solusi untuk RFP atau penjualan. Dan ketika bekerja dengan pelanggan, hal itu menjadi jelas bahwa masalah sebenarnya bukanlah melatih orang untuk membuat model, tetapi dengan menanyakan secara efektif dan menghubungkan sumber-sumber bahasa ke jenis-jenis ini.”
Perusahaan saat ini memiliki enam karyawan, tetapi mempekerjakan insinyur dan staf penjualan dan pemasaran.
Kesepakatan senilai $3 juta ditutup sekitar setahun yang lalu. Investornya termasuk Gradient Ventures, Beat Ventures, dan True Capital bersama dengan LambdaLabs, Y Combinator, Soma Capital, dan Epakon Capital.
