Perusahaan AI memanfaatkan peluang investasi dan mendapatkan nilai tertinggi dalam hidup mereka. Dinamika ini membuat banyak orang menyebut industri AI sebagai gelembung.
Nick Frostt, salah satu pendiri Cohere, yang mengembangkan model AI untuk pelanggan, baru-baru ini mengatakan di podcast Found TechCrunch bahwa menurutnya industri AI tidak ada di cloud. Meskipun dia mengakui cuaca beku tersebut, menurutnya menyebutnya sebagai gelembung adalah sebuah penghinaan bagi perusahaan, seperti Cohere miliknya, yang menciptakan hal-hal hebat bagi pelanggannya.
“Seringkali saya menemukan apa yang saya lihat seseorang menggunakan model kami, dan mereka akan menemukan sesuatu yang baru yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan atau mereka telah menciptakan sendiri metode yang membingungkan mereka dan mengurangi segalanya di atas,” kata Frostt. “Dan jika itu adalah nilai yang nyata. Sulit untuk mencapai gelembung yang utuh ketika Anda memiliki sesuatu yang sangat berguna.”
Namun bukan berarti Frostt terpaku pada segala hal yang sedang dibangun perusahaan. Dia tidak berpikir AI akan mencapai kecerdasan buatan, yang digambarkan sebagai kecerdasan manusia, yang merupakan cerita yang sangat berbeda dari rekan-rekan AI Frostst seperti Mark Zuckerberg dan Jensen Huang. Ia menambahkan, jika bisnis itu datang, maka tidak akan bertahan lama.
“Saya rasa kita tidak akan memiliki dewa digital di mana pun dan dalam waktu dekat,” kata Frostt. “Dan saya pikir semakin banyak orang yang menyadari hal ini, mengatakan bahwa teknologi ini luar biasa. Teknologi ini sangat kuat, sangat berguna. Ini bukan dewa digital. Dan hal ini perlu mengubah cara berpikir Anda tentang teknologi.”
Frost mengatakan dia mencoba jujur kepada Cohere tentang apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan oleh teknologi AI dan jenis jaringan saraf apa yang bisa memberikan nilai paling besar. Pendekatan Cohere dalam membangun model bisnisnya berasal dari penelitian salah satu pendiri dan CEO Cohere, Aidan Gomez, di Google Brain. Gomez, tentu saja, dikenal karena penelitian AI-nya yang ekstensif. Dia paling terkenal karena ikut menulis makalah yang membeli model transformator AI yang meluncurkan era AI buatan ini. Namun ia juga menulis makalah pada tahun 2017 berjudul One Model to Learn Them All. Penelitian tersebut menyimpulkan bahwa sampel bahasa yang besar lebih efektif daripada sampel kecil yang dilatih untuk tugas tertentu atau data dari perusahaan lain, kata Frostt.
Saat ini, Cohere menggunakan model besar ini sebagai landasan untuk menciptakan model bagi pelanggan bisnis.
“Kami menetap sebagai manusia. Kami pergi ke tempat lain. Namun bagian pertama dari pendidikan kami adalah bagaimana menggunakan bahasa secara umum,” kata Frostt. “Kami menghabiskan waktu lama untuk belajar membaca dan menulis. Tidak butuh waktu lama untuk menjelaskan bagian tertentu dari bahasa tersebut. Jadi, hal serupa juga terjadi pada jaringan saraf. “
Namun bahkan jika mereka berpikir bahwa semakin besar, merek asli akan menang di pasar mereka – di antara mereka yang membangun layanan tersebut – mereka tidak berpikir bahwa perusahaan bisnis harus meminta merek tunggal mereka untuk melakukan segalanya: layanan konsumen, layanan B2B, bisnis layanan.
Frostt mengatakan bahwa perusahaan yang ingin menggunakan teknologi AI secara efektif perlu fokus dan mengetahui apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan oleh teknologi AI.
“Kami masih belum mengetahui cara kerja teknologi ini, dan manfaat apa yang dapat diberikannya, dan sejujurnya, seberapa besar manfaatnya,” kata Frostt. Tapi menurut saya ini tidak akan membunuh semua orang. Jadi kita bisa memiliki pendekatan autentik yang melindungi kita dari ekstremisme di semua sisi. “
