Untuk memberikan para ahli yang berfokus pada AI dan orang lain waktu yang layak – dan sudah terlambat – menjadi sorotan, TechCrunch meluncurkan serangkaian wawancara yang berfokus pada wanita luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami akan menerbitkan beberapa artikel sepanjang tahun seiring dengan berlanjutnya ledakan AI, menyoroti proyek-proyek utama yang sering diabaikan. Baca lebih lanjut sejarahnya di sini.
Sebagai pembaca, jika Anda melihat nama yang kami lewatkan dan menurut kami seharusnya ada dalam daftar, silakan kirim email kepada saya dan saya akan mencoba menambahkannya. Berikut beberapa orang penting yang harus Anda ketahui:
- Irene Solaiman, kepala kebijakan internasional di Hugging Face
- Eva Maydell, Anggota Parlemen Eropa dan penasihat UU AI UE
- Lee Tiedrich, pakar AI di Kemitraan Global AI
- Rashida Richardson, penasihat umum di Mastercard berfokus pada AI dan privasi
- Krystal Kauffman, rekan peneliti di Distributed AI Research Institute
- Amba Kak membuat proposal kebijakan untuk mengatasi permasalahan AI
- Miranda Bogen sedang mengembangkan solusi untuk membantu meningkatkan AI
- Organisasi nirlaba Mutale Nkonde berupaya menjadikan AI non-diskriminatif
- Karine Perset membantu pemerintah memahami AI
- Francine Bennett menggunakan ilmu data untuk membuat AI lebih andal
- Sarah Kreps, profesor pemerintahan di Cornell
- Sandra Wachter, profesor etika data di Oxford
- Claire Leibowicz, pakar AI dan media di PAI
- Heidy Khlaaf, direktur teknik di Trail of Bits
- Tara Chklovski, CEO dan pendiri Technovation
- Catherine Breslin, pendiri dan direktur Kingfisher Labs
- Rachel Coldicutt, pendiri Industri Hati-hati
- Reputasi. Dar’shun Kendrick, anggota Dewan Perwakilan Georgia
- Chinasa T. Okolo, rekan di Brookings Institution
- Sarah Myers West, direktur eksekutif di AI Now Institute
- Miriam Vogel, CEO EqualAI
- Arati Prabhakar, direktur Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi Gedung Putih
Perbedaan gender dalam AI
Dalam artikel di New York Times pada akhir tahun lalu, Grey Lady menguraikan bagaimana AI muncul – dan menunjuk banyak tersangka seperti Sam Altman, Elon Musk dan Larry Page. Jurnalisme berkembang pesat – bukan karena apa yang dikatakan, melainkan karena hal yang tidak disebutkan: perempuan.
Daftar Times mencakup 12 orang – yang sebagian besar adalah pemimpin AI atau perusahaan teknologi. Sebagian besar tidak memiliki pendidikan atau pelatihan, formal atau tidak, mengenai AI.
Bertentangan dengan Times, kegilaan AI tidak dimulai ketika Musk duduk di sebelah Page di sebuah rumah besar di Bay. Ini dimulai jauh sebelum itu, dengan akademisi, regulator, budayawan, dan penghobi bekerja tanpa lelah dalam ketidakjelasan untuk menciptakan fondasi AI dan sistem AI yang kita miliki saat ini.
Elaine Rich, pensiunan ilmuwan komputer dari Universitas Texas di Austin, menerbitkan salah satu buku pertama tentang AI pada tahun 1983, dan kemudian menjadi direktur laboratorium AI industri pada tahun 1988. distribusi komputer. Dan Cynthia Breazeal, seorang ahli robotik dan profesor di MIT dan salah satu pendiri Jibo, sebuah startup robotika, mengerjakan “robot sosial” pertama, Kismet, pada akhir tahun 90an dan awal tahun 2000an.
Meskipun ada banyak kemajuan yang dicapai perempuan dalam teknologi AI, mereka hanya merupakan sebagian kecil dari angkatan kerja AI dunia. Menurut studi tahun 2021 di Stanford, hanya 16% siswa jurusan AI adalah perempuan. Dalam studi lain yang dirilis pada tahun yang sama oleh Forum Ekonomi Dunia, penulis menemukan bahwa perempuan hanya memegang 26% posisi yang terkait dengan analitik dan AI.
Berita yang lebih buruk lagi, kesenjangan gender dalam AI semakin melebar – setidaknya.
Nesta, pengawas teknologi Inggris, melakukan penelitian pada tahun 2019 yang menemukan bahwa jumlah makalah akademis AI yang ditulis oleh perempuan tidak berubah sejak tahun 1990-an. Pada tahun 2019, hanya 13,8% makalah penelitian AI di Arxiv.org, gudang makalah ilmiah yang diterbitkan sebelumnya, ditulis atau ikut ditulis oleh perempuan, dan jumlahnya terus menurun selama dekade terakhir.
Alasan keberagaman
Ada banyak alasan yang menyebabkan perbedaan tersebut. Namun survei Deloitte terhadap perempuan di bidang AI menyoroti beberapa hal yang lebih umum (dan lebih jelas), termasuk penilaian terhadap rekan laki-laki dan diskriminasi karena ketidakpatuhan terhadap keputusan yang didorong oleh laki-laki di bidang AI.
Hal ini dimulai di perguruan tinggi: 78% perempuan yang menanggapi survei Deloitte mengatakan bahwa mereka tidak memiliki kesempatan untuk mempelajari AI atau pembelajaran mesin ketika mereka masih sarjana. Lebih dari separuh (58%) mengatakan mereka telah meninggalkan setidaknya satu pekerjaan karena perlakuan berbeda terhadap laki-laki dan perempuan, sementara 73% memutuskan untuk meninggalkan karier profesional karena upah yang tidak setara dan ketidakmampuan untuk memajukan karier mereka.
Kurangnya perempuan merugikan sektor AI.
Penelitian Nesta menemukan bahwa perempuan lebih cenderung memikirkan isu-isu sosial, etika, dan politik dibandingkan laki-laki dalam pekerjaan mereka di bidang AI – hal ini tidak mengherankan mengingat perempuan hidup di dunia di mana mereka distigmatisasi karena gender, hal-hal yang termasuk dalam kategori ini. pasar ini dirancang untuk laki-laki, dan perempuan yang memiliki anak sering kali diharapkan untuk menyeimbangkan pekerjaan dengan peran mereka sebagai pengasuh utama.
Jika beruntung, penawaran TechCrunch yang sederhana – daftar wanita sukses di bidang AI – akan membantu menggerakkan jarum ke arah yang benar. Namun jelas masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan.
Para wanita yang kami profilkan berbagi banyak ide bagi mereka yang ingin mengembangkan dan mengubah bidang AI menjadi lebih baik. Namun terdapat benang merah dalam keseluruhannya: pendampingan yang kuat, komitmen, dan kepemimpinan dengan memberi contoh. Organisasi dapat membuat perbedaan dengan menerapkan kebijakan – perekrutan, pelatihan, atau lainnya – yang mempromosikan perempuan yang sudah berkecimpung, atau ingin memasuki, industri AI. Dan para pengambil keputusan di kantor dapat menggunakan kekuatan tersebut untuk mendorong terciptanya tempat kerja yang lebih beragam dan pro-perempuan.
Perubahan tidak akan terjadi dalam semalam. Namun setiap perubahan dimulai dari sebuah langkah kecil.
