Dalam upaya untuk memberikan waktu kepada pakar AI yang berfokus pada wanita dan orang lain yang pantas – dan sudah terlambat – menjadi sorotan, TechCrunch telah menerbitkan serangkaian wawancara yang berfokus pada wanita luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami menerbitkan karya-karya ini sepanjang tahun seiring dengan berlanjutnya ledakan AI, menyoroti proyek-proyek penting yang sering diabaikan. Baca lebih lanjut sejarahnya di sini.
Chinasa T. Okolo adalah peneliti di Brookings Institution dalam program Studi Tata Kelola Pusat Inovasi Teknologi. Sebelumnya, ia bertugas di komite kebijakan publik yang membantu mengembangkan Strategi Kecerdasan Buatan Nasional Nigeria dan menjabat sebagai konsultan kebijakan AI di berbagai organisasi, termasuk Badan Pembangunan Uni Afrika dan Institut Kecerdasan Buatan Quebec. Dia baru-baru ini menerima gelar Ph.D dalam bidang ilmu komputer dari Cornell University, tempat dia meneliti dampak AI terhadap Dunia Selatan.
Secara singkat, bagaimana Anda memulai AI? Apa yang membuat Anda tertarik pada bidang ini?
Saya pertama kali beralih ke AI karena saya melihat bagaimana metode komputasi dapat memajukan penelitian biologi dan mendemokratisasikan akses terhadap layanan kesehatan bagi masyarakat kurang mampu. Pada tahun terakhir saya sebagai mahasiswa (di Pomona College), saya memulai penelitian dengan seorang profesor tentang komputasi manusia, yang memaparkan saya pada masalah rasisme dalam AI. Selama meraih gelar Ph.D, saya tertarik untuk memahami bagaimana isu-isu ini dapat berdampak pada masyarakat di wilayah Selatan, yang mewakili mayoritas populasi dunia dan sering kali tidak diikutsertakan dan kurang terwakili dalam pengembangan AI.
Pekerjaan apa yang paling Anda banggakan (di bidang AI)?
Saya sangat bangga atas kerja saya bersama Uni Afrika (AU) dalam mengembangkan Strategi Kontinental AU-AI untuk Afrika, yang bertujuan membantu negara-negara anggota AU mempersiapkan penerapan, pengembangan, dan tata kelola AI. Penyusunan rencana tersebut memakan waktu 1,5 tahun dan dirilis pada akhir Februari 2024. Saat ini sudah dalam masa terbuka dengan tujuan untuk disetujui oleh negara-negara anggota AU pada awal tahun 2025.
Sebagai generasi pertama warga Amerika Nigeria yang tumbuh di Kansas City, MO, dan tidak pernah meninggalkan Amerika untuk belajar di luar negeri untuk mendapatkan pendidikan tinggi, saya selalu mencari pekerjaan di Afrika. Mengerjakan proyek yang bermanfaat di awal karier saya membuat saya bersemangat untuk mengejar peluang serupa guna membantu meningkatkan kepemimpinan AI global.
Bagaimana Anda mengatasi tantangan industri teknologi yang didominasi laki-laki dan, lebih jauh lagi, industri AI yang didominasi laki-laki?
Menemukan komunitas dengan orang-orang yang memiliki keyakinan yang sama dengan saya sangat penting dalam menjalankan perusahaan teknologi dan AI yang didominasi laki-laki.
Saya merasa terhormat melihat banyak kemajuan dalam AI yang andal dan penelitian terkenal yang mengungkap kejahatan AI yang dipimpin oleh feminis kulit hitam seperti Timnit Gebru, Safiya Noble, Abeba Birhane, Ruha Benjamin, Joy Buolamwini, dan Deb Raji, banyak di antaranya saya mengagumi. ‘Saya sudah bisa terhubung dengan beberapa tahun terakhir.
Melihat kepemimpinan mereka telah menginspirasi saya untuk melanjutkan pekerjaan saya di bidang ini dan menunjukkan kepada saya pentingnya “melawan arus” untuk memberikan dampak yang berarti.
Nasihat apa yang akan Anda berikan kepada perempuan yang ingin terjun di bidang AI?
Jangan terintimidasi oleh kurangnya keterampilan teknis Anda. Bidang AI sangat luas dan membutuhkan keahlian dari berbagai bidang. Penelitian saya sangat dipengaruhi oleh sosiolog, antropolog, ilmuwan kognitif, filsuf, dan pihak lain di bidang humaniora dan ilmu sosial.
Tantangan apa yang dihadapi AI seiring perkembangannya?
Salah satu inisiatif yang paling menonjol adalah meningkatkan keterwakilan budaya non-Barat yang setara dalam bahasa dan budaya populer. Banyak jenis AI yang diajarkan dalam bahasa Inggris dan berdasarkan informasi yang mewakili praktik Barat, sehingga mengabaikan ide-ide penting dari negara lain.
Selain itu, perlombaan untuk membangun model berskala besar akan menyebabkan penipisan sumber daya alam dan perubahan iklim yang parah, yang sudah berdampak pada negara-negara di Dunia Selatan.
Apa saja hal yang perlu diketahui pengguna AI?
Sejumlah alat dan sistem AI yang diterapkan di masyarakat telah melampaui kemampuannya dan tidak berfungsi. Sebagian besar tugas yang ingin dilakukan orang dengan AI dapat diselesaikan dengan menggunakan algoritma sederhana atau mesin dasar.
Selain itu, keluaran AI dapat meningkatkan kompleksitas yang terlihat pada alat AI lama. Selama bertahun-tahun, kita telah melihat bagaimana alat-alat ini menunjukkan bias dan mengarah pada keputusan yang merugikan masyarakat rentan, yang akan meningkat seiring dengan pertumbuhan dan pencapaian keluaran AI.
Namun, membuat para ahli memahami keterbatasan AI dapat membantu meningkatkan adopsi dan penggunaan alat-alat ini. Meningkatkan kemampuan AI dan literasi data di kalangan masyarakat umum akan menjadi penting karena alat AI dapat berintegrasi dengan cepat dengan manusia.
Apa cara terbaik untuk merancang AI secara efektif?
Cara terbaik untuk membuat AI berfungsi dengan baik adalah dengan mengkritik situasi di mana alat-alat ini digunakan secara tidak terencana. Orang-orang yang membangun sistem AI mempunyai tanggung jawab untuk mencegah penggunaan AI dalam situasi berbahaya di militer dan kepolisian dan harus mencari panduan dari luar mengenai apakah AI cocok untuk situasi lain di mana AI dapat digunakan. Karena AI sering kali memperburuk kesenjangan yang ada, penting bagi pengembang dan peneliti untuk berhati-hati dalam membuat dan menyimpan kumpulan data yang digunakan untuk melatih model AI.
Bagaimana cara terbaik bagi investor untuk mendorong AI yang andal?
Banyak yang berpendapat bahwa meningkatnya minat VC dalam “mendanai” gelombang AI saat ini telah memicu munculnya “minyak ular AI,” yang diciptakan oleh Arvind Narayanan dan Sayash Kapoor. Saya setuju dengan sentimen ini dan percaya bahwa investor harus mengambil peran kepemimpinan, bersama dengan akademisi, mitra masyarakat sipil, dan anggota industri, untuk mendorong pengembangan AI. Sebagai seorang angel investor, saya telah melihat banyak alat AI yang dipertanyakan di pasar. Pemasar juga harus berinvestasi dalam keahlian AI untuk memantau perusahaan dan meminta peninjauan eksternal terhadap perangkat yang telah dimasukkan ke dalam platform.
Ada yang ingin Anda tambahkan?
“Musim panas AI” yang sedang berlangsung ini telah mengakibatkan masuknya “pakar AI” yang sering kali menghalangi diskusi penting mengenai risiko dan bahaya AI saat ini serta memberikan informasi yang menyesatkan tentang potensi perangkat yang mendukung AI. Saya mendorong mereka yang ingin mempelajari AI untuk menantang pernyataan ini dan mencari sumber yang memiliki reputasi baik untuk belajar.
