Jacob Jackson sangat menyukai AI di awal karirnya.
Jackson mendirikan Tabnine, asisten dokumen AI yang mengumpulkan dana $60 juta, saat masih menjadi mahasiswa ilmu komputer di Universitas Waterloo. Setelah menjual Tabnine ke Codata pada tahun 2019 (untuk ujian akhir), Jackson bergabung dengan OpenAI sebagai mahasiswa, di mana dia bekerja hingga tahun 2022.
Saat itulah Jackson mempunyai keinginan untuk memulai perusahaan baru yang fokus pada dukungan transportasi lokal.
“Selama bertahun-tahun sejak saya membuat Tabnine, alat seperti ChatGPT dan Github Copilot telah mengubah cara kerja pengembang,” kata Jackson kepada TechCrunch. “Ini adalah saat yang sangat menyenangkan untuk bekerja dalam pengembangan perangkat lunak karena teknologi yang mendasarinya telah berkembang pesat sejak saya memulai Tabnine – yang membuat lebih banyak pengembang tertarik menggunakan alat AI untuk meningkatkan pekerjaan mereka.”
Jadi Jackson meluncurkan Supermaven, sebuah platform AI untuk menulis di tepi Tabnine tetapi dengan umur yang lebih pendek dan peningkatan teknis.
Model AI generatif internal Supermaven, Babble, dapat memahami banyak kode sekaligus, kata Jackson, berkat jendela 1 juta. (Dalam ilmu data, token diklasifikasikan sebagai bagian dari data mentah — seperti suku kata “fan”, “tas”, dan “tic” dalam kata “menyenangkan”.)
Konteks model, atau jendela informasi, mengacu pada masukan (seperti kode) yang dipertimbangkan model sebelum dikeluarkan (seperti kode tambahan). Cerita yang panjang dapat mencegah model “melupakan” konten dokter dan data terkini, serta menghilangkan topik dan menambahkannya secara salah.
“Jendela besar kami membantu mengurangi dugaan karena memungkinkan model menemukan jawaban terhadap situasi yang seharusnya dapat ditebak,” kata Jackson.
Tentu saja, satu juta simbol adalah jendela besar. Tapi itu tidak lebih besar dari startup pengkodean AI Magic’s, yang memiliki 100 juta token. Sementara itu, alat Code Assist terbaru Google menyamai kepemilikan Supermaven sebesar 1 juta token.
Lalu apa kelebihan Supermaven dibandingkan kompetitornya? Jackson mengatakan Babble memiliki latensi rendah berkat “arsitektur saraf baru”. Dia tidak banyak bicara selain mengatakan bahwa bangunan itu dirancang “dari awal”.
“Supermaven membutuhkan waktu 10 hingga 20 detik untuk mengonfigurasi repositori guna mengidentifikasi API dan rakitan khusus untuk basis kodenya,” kata Jackson. “Dengan latensi rendah berkat arsitektur milik kami, alat kami tetap responsif ketika bekerja dengan instruksi panjang yang datang dengan basis kode besar.”
Pasar untuk alat pengkodean AI sangat besar dan terus berkembang, dan Polaris Research memperkirakan bahwa pasar alat pengkodean AI akan bernilai $27,17 miliar pada tahun 2032. Mayoritas responden survei GitHub baru-baru ini mengatakan bahwa mereka telah mengadopsi alat AI dalam beberapa cara, dan lebih dari 1,8 juta orang – dan ~50.000 bisnis – membayar untuk GitHub Copilot.
Namun Supermaven – bersama dengan pesaing startup lainnya seperti Cognition, Anysphere, Poolside, Codeium, dan Augment – memiliki masalah etika dan hukum yang harus dihadapi.
Dunia usaha sering kali berhati-hati untuk tidak mengungkapkan aturan kepemilikan kepada pihak ketiga; misalnya, Apple dilaporkan melarang karyawan menggunakan Copilot tahun lalu, dengan alasan kekhawatiran tentang kebocoran privasi. Beberapa alat pembuat kode yang dilatih menggunakan lisensi atau hak cipta terbatas terbukti menduplikasi kode ketika diminta dengan cara tertentu, sehingga menimbulkan risiko (misalnya, pengembang yang mengkompilasi kode dapat dituntut). Dan, karena AI membuat kesalahan, alat skrip dapat menyebabkan kode yang salah dan tidak aman dimasukkan ke basis kode.
Jackson mengatakan Supermaven tidak menggunakan data pelanggan untuk melatih modelnya. Namun dia mengakui bahwa perusahaan menyimpan data tersebut selama seminggu untuk “membuat sistem lebih cepat dan responsif,” katanya. Mengenai masalah hak cipta, Jackson tidak secara spesifik menyangkal bahwa Babble dilatih tentang kode yang dilindungi IP – hanya bahwa dia “dilatih hampir secara eksklusif tentang kode yang tersedia untuk umum daripada menggunakan Internet” untuk “meminimalkan paparan materi berbahaya selama pelatihan.”
Pelanggan sepertinya tidak ditolak. Lebih dari 35.000 orang menggunakan Supermaven, kata Jackson, dengan sebagian besar membayar untuk paket Pro ($10 per bulan) dan paket Tim ($10 per bulan untuk penggunaan). Pendapatan tahunan Supermaven telah mencapai $1 juta tahun ini berkat jumlah pengguna yang tumbuh 3x lipat sejak platform ini diluncurkan pada bulan Februari.
Kecepatan ini menarik perhatian para VC.
Supermaven minggu ini mengumumkan pendanaan luar pertamanya: putaran $12 juta yang dipimpin oleh Bessemer Venture Partners dan angel investor terkenal termasuk pendiri OpenAI John Schulman dan salah satu pendiri Perplexity Denis Yarats. Jackson mengatakan tujuannya adalah menggunakan uang itu untuk merekrut staf (Supermaven saat ini memiliki tim beranggotakan lima orang) dan mengembangkan editor Supermaven, yang saat ini masih dalam versi beta.
“Kami berencana untuk memperluas secara signifikan pada akhir tahun ini,” katanya. “Meskipun terjadi badai teknologi, pasar percontohan terus berkembang pesat. Pertumbuhan kami sejak peluncuran pada bulan Februari – dan pendanaan terbaru kami – membuat kami berada pada jalur yang tepat untuk tahun depan.”
