Mistral, startup AI Perancis yang didukung oleh Microsoft dan bernilai $6 miliar, telah merilis versi pertama pembuatan dokumen AI, yang disebut Codestral.
Seperti pembuat kode lainnya, Codestral dirancang untuk membantu pengembang menulis dan berinteraksi dengan kode. Dia dilatih dalam lebih dari 80 bahasa, termasuk Python, Java, C++ dan JavaScript, jelas Mistral dalam postingan blog. Codestral dapat menyelesaikan tugas pengkodean, menulis tes dan “mengisi” kode kecil, dan menjawab pertanyaan tentang basis kode dalam bahasa Inggris.
Mistral mendeskripsikan model ini sebagai model yang “terbuka”, namun hal ini masih bisa diperdebatkan. Lisensi dasar membatasi penggunaan Codestral dan turunannya setiap aktivitas komersial. Ada slogan untuk “pembangunan”, namun hal tersebut memiliki peringatan: Izin tersebut secara khusus melarang “penggunaan internal oleh karyawan sehubungan dengan bisnis perusahaan”.
Alasannya mungkin karena Codestral hanya mempunyai sedikit pelatihan mengenai materi berhak cipta. Mistral tidak mengkonfirmasi atau menyangkal hal ini dalam postingan blognya, tapi itu tidak mengherankan; terdapat bukti bahwa landasan penelitian sebelumnya memiliki pengetahuan yang valid.
Codestral tidak berbahaya. Dengan jumlah 22 miliar unit, versi ini memerlukan PC fisik untuk dijalankan. (Parameter menentukan kemampuan model AI untuk memecahkan masalah, seperti menganalisis dan menghasilkan teks.) Dan ketika model tersebut mengalahkan persaingan berdasarkan parameter lain (yang, seperti kita ketahui, tidak dapat diandalkan), itu tidaklah sulit.
Meskipun tidak berguna bagi banyak pengembang dan peningkatan perubahan kinerja, Codestral pasti akan merangsang perdebatan tentang kebijaksanaan mengandalkan model pembuatan kode sebagai asisten perangkat lunak.
Pengembang menggunakan alat AI untuk tugas pengkodean lainnya. Dalam survei Stack Overflow pada Juni 2023, 44% pengembang mengatakan mereka menggunakan alat AI dalam produksi mereka sekarang, sementara 26% berencana menggunakannya dalam waktu dekat. Namun, alat-alat ini jelas mempunyai kelemahan.
Analisis terhadap lebih dari 150 juta baris kode yang dimasukkan ke dalam repositori proyek selama beberapa tahun terakhir oleh GitClear menemukan bahwa alat pengembang AI menyebabkan kode yang salah dimasukkan ke basis kode. Di tempat lain, peneliti keamanan telah memperingatkan bahwa perangkat tersebut dapat memperburuk kelemahan dan masalah keamanan yang ada dalam aplikasi perangkat lunak; lebih dari separuh jawaban yang diberikan ChatGPT OpenAI terhadap pertanyaan pemrograman salah, menurut penelitian dari Purdue.
Hal ini tidak akan menghentikan perusahaan seperti Mistral dan lainnya untuk mencoba memonetisasi (dan membagikan) model mereka. Pagi ini, Mistral meluncurkan versi Codestral dari platform Le Chat AI dan API pembayarannya. Mistral dikatakan juga bekerja dengan Codestral dalam arsitektur perangkat lunak dan situs pengembangan seperti LlamaIndex, LangChain, Continue.dev dan Tabnine.
