Hai teman-teman, selamat datang di buletin AI reguler TechCrunch.
Minggu ini di AI, Gartner merilis laporan yang menunjukkan bahwa hampir sepertiga proyek AI dalam bisnis akan ditinggalkan setelah fase informasi pada akhir tahun 2025, meningkatnya biaya infrastruktur, dan sebagainya.
Namun hambatan terbesar dalam penerapan AI adalah nilai bisnis yang tidak jelas, menurut laporan tersebut.
Penggunaan AI secara menyeluruh membutuhkan biaya yang signifikan, berkisar antara $5 juta hingga $20 juta, perkiraan Gartner. Asisten pengkodean berharga antara $100.000 dan $200.000 dan biasanya berharga $550 per pengguna per tahun, sementara alat pencarian dokumen yang didukung AI dapat berharga $1 juta di muka dan antara $1,3 juta dan $11 juta per tahun, menurut laporan tersebut. .
Biaya tinggi ini sulit diterima oleh organisasi ketika manfaatnya sulit diukur dan mungkin memerlukan waktu bertahun-tahun untuk direalisasikan – jika, pernah memenuhi.
Penelitian dari Upwork bulan ini menunjukkan bahwa AI terbukti mampu meningkatkan produktivitas, bukan meningkatkan produktivitas Properti untuk banyak pengguna. Berdasarkan survei yang mensurvei 2.500 karyawan C-suite, pekerja penuh waktu dan pekerja lepas, hampir setengah (47%) karyawan yang mendukung AI mengatakan bahwa mereka tidak tahu bagaimana mencapai manfaat yang diharapkan oleh pemberi kerja mereka lebih dari tiga perempatnya. (77%) percaya bahwa alat AI memilikinya mengurangi produktivitas dan menambah pekerjaan mereka dalam satu cara.
Tampaknya sektor hiburan AI mungkin akan berakhir, meskipun ada aktivitas yang kuat di pihak VC. Dan itu tidak mengherankan. Anekdot demi anekdot mengungkap bagaimana AI buatan, yang belum memecahkan masalah teknis, seringkali lebih sulit dari yang seharusnya.
Pada hari Selasa, Bloomberg menerbitkan artikel tentang alat bertenaga Google yang menggunakan AI untuk menganalisis rekam medis pasien, yang sedang diuji di rumah sakit HCA di Florida. Pengguna alat yang diajak bicara oleh Bloomberg mengatakan bahwa alat tersebut tidak dapat memberikan informasi kesehatan yang dapat diandalkan; pada suatu waktu, tidak terdeteksi apakah pasien mempunyai masalah obat.
Perusahaan mulai berharap lebih banyak pada AI. Dengan mencegah pengembangan penelitian yang melampaui keterbatasannya, penting bagi pemasar untuk mengelola ekspektasi mereka.
Kami akan melihat apakah dia memiliki kerendahan hati untuk melakukan itu.
Cerita
PencarianGPT: OpenAI Kamis lalu mengumumkan SearchGPT, mesin pencari yang dirancang untuk memberikan “jawaban real-time” atas pertanyaan, yang diambil dari halaman web.
Bing mendapatkan lebih banyak AI: Tidak mau kalah, Microsoft minggu lalu mempratinjau mesin pencari bertenaga AI, yang disebut pencarian generatif Bing. Saat ini hanya tersedia untuk “sebagian kecil” pengguna, mesin pencari Bing – seperti SearchGPT – mengumpulkan data dari web dan membuat ringkasan sebagai respons terhadap permintaan pencarian.
X memasuki pengguna: X, sebelumnya Twitter, diam-diam telah meluncurkan pembaruan yang tampaknya mudah digunakan pada platform pelatihannya untuk chatbot X, Grok, sebuah langkah yang terlihat oleh pengguna platform pada hari Jumat. Regulator Uni Eropa dan negara-negara lain dengan cepat mengambil keputusan. (Ingin tahu bagaimana cara keluarnya? Berikut panduannya.)
UE membutuhkan bantuan terkait AI: Uni Eropa telah memulai negosiasi mengenai peraturan yang akan berlaku bagi penyedia model AI multiguna berdasarkan Undang-Undang AI di blok tersebut, yang merupakan kerangka kerja pengambilan risiko untuk mengatur penggunaan AI.
Detail lisensi penerbit: Mesin pencari AI, Perplexity, akan segera mulai membagi pendapatan iklan dengan penerbit berita saat chatbotsnya menampilkan kueri, sebuah langkah yang tampaknya dirancang untuk meredakan kritik yang menuduh Perplexity melakukan plagiarisme dan pengikisan internet yang tidak pantas.
Meta merilis AI Studio: Meta mengatakan pada hari Senin bahwa mereka merilis alat AI Studio ke semua pengembang di AS untuk memungkinkan mereka membuat chatbot yang didukung AI. Perusahaan ini pertama kali meluncurkan AI Studio tahun lalu dan mulai mengujinya dengan pengembang terpilih pada bulan Juni.
Departemen Perdagangan menerima contoh “terbuka”: Departemen Perdagangan AS pada hari Senin mengeluarkan laporan yang mendukung pengembang AI “open-weight” seperti Meta’s Llama 3.1, namun mendesak pemerintah untuk mengembangkan “kemampuan baru” untuk menganalisis model-model tersebut untuk mengetahui potensi ancaman.
$99 Teman: Avi Schiffmann, lulusan Harvard, sedang mengerjakan perangkat AI seharga $99 yang disebut Friend. Seperti namanya, liontin kalung didesain untuk menjadi pendamping apapun. Namun masih belum jelas apakah itu berfungsi seperti yang diiklankan.
Makalah penelitian mingguan
Pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia (RLHF) adalah cara utama untuk memastikan bahwa pengembang AI mengikuti instruksi dan mematuhi pedoman keselamatan. Namun RLHF memerlukan perekrutan sejumlah besar orang untuk menguji solusi model dan memberikan umpan balik, sebuah proses yang memakan waktu dan mahal.
Jadi OpenAI menerapkan sesuatu yang lain.
Dalam makalah barunya, para peneliti OpenAI menjelaskan apa yang mereka sebut sistem penghargaan berbasis aturan (RBR), yang menggunakan aturan langkah demi langkah untuk mengevaluasi dan memandu respons model terhadap alasan. RBR memecah perilaku yang diinginkan menjadi aturan khusus yang digunakan untuk melatih “model penghargaan”, yang mengontrol AI – dengan kata lain “mengajarkannya”, bagaimana AI harus berperilaku dan merespons situasi tertentu.
OpenAI mengklaim bahwa model yang dilatih dengan RBR menunjukkan keamanan yang lebih baik dibandingkan model yang dilatih hanya dengan masukan manusia, sekaligus mengurangi kebutuhan akan data manusia dalam jumlah besar. Faktanya, perusahaan tersebut mengatakan telah menggunakan RBR sebagai bagian dari langkah keamanannya sejak peluncuran GPT-4 dan berencana untuk menerapkan RBR pada model masa depan.
Contoh minggu ini
DeepMind Google membuat kemajuan dalam upayanya memecahkan masalah matematika dengan AI.
Beberapa hari yang lalu, DeepMind mengumumkan bahwa mereka telah melatih dua sistem AI untuk memecahkan empat dari enam masalah dari International Mathematical Olympiad (IMO) tahun ini, sebuah kompetisi matematika sekolah menengah yang populer. DeepMind mengatakan bahwa mesin ini, AlphaProof dan AlphaGeometry 2 (yang menggantikan AlphaGeometry bulan Januari), telah menunjukkan kemampuan untuk membuat dan menggambar gambar dan pola kompleks di masa lalu – keduanya secara historis sulit dilakukan oleh sistem AI.
AlphaProof dan AlphaGeometry 2 bekerja sama untuk menyelesaikan dua soal aljabar dan satu soal teori bilangan. (Dua pertanyaan sisanya tentang kombinatorik tidak terjawab). Hasilnya ditentukan secara matematis; Ini merupakan kali pertama sistem AI berhasil meraih medali perak pada kuis IMO.
Namun ada beberapa peringatan. Butuh waktu berhari-hari bagi model untuk menyelesaikan beberapa masalah. Dan meskipun kemampuan penalarannya sangat mengesankan, AlphaProof dan AlphaGeometry 2 tidak akan terlalu membantu dalam soal yang memiliki banyak jawaban, dibandingkan dengan soal yang memiliki satu jawaban benar.
Kita lihat saja apa yang dihasilkan generasi selanjutnya.
Ambil tas
Startup AI Stability AI telah merilis model AI yang mengubah video suatu objek menjadi beberapa klip yang terlihat seperti diambil dari sudut berbeda.
Disebut Stable Video 4D, model ini mungkin memiliki aplikasi dalam pengembangan game dan pengeditan video, kata Stability, serta realitas virtual. “Kami berharap perusahaan akan mengadopsi model kami, dan menyempurnakannya agar sesuai dengan kebutuhan mereka,” tulis perusahaan itu dalam sebuah postingan blog.
Untuk menggunakan Video Stabil 4D, pengguna mengunggah gambar dan menentukan sudut yang diinginkan. Setelah sekitar 40 detik, model menghasilkan delapan video (walaupun “pengoptimalan” mungkin memerlukan waktu 25 menit).
Stabilitas dikatakan sedang berupaya menyempurnakan model tersebut, sehingga mampu menangani lebih banyak film dunia melebihi apa yang saat ini diajarkan. “Potensi teknologi ini untuk menciptakan video multi-dimensi berkualitas tinggi sangat besar, dan kami sangat antusias melihat bagaimana teknologi ini berkembang seiring dengan penelitian dan pengembangan yang berkelanjutan,” lanjut perusahaan tersebut.
