Di antara pertanyaan utama seputar model seperti ChatGPT, Gemini, dan Midjourney sejak peluncurannya adalah bagian mana (jika ada) yang akan berfungsi dalam kehidupan kita sehari-hari. Ini adalah sesuatu yang Apple coba jawab dengan pendapat mereka tentang Apple Intelligence, yang diluncurkan minggu ini di WWDC 2024.
Perusahaan memimpin dengan pertunjukan cahaya pada hari Senin; Begitulah cara kerja kata kunci. Ketika SVP Craig Federighi tidak bermain di udara atau melakukan parkour dengan bantuan keajaiban Hollywood (yah, Cupertino), Apple bertekad untuk menunjukkan bahwa model internalnya sama mampunya dengan pesaingnya.
Juri masih belum bisa menjawab pertanyaan ini, karena versi beta baru dirilis pada hari Senin, namun perusahaan telah mengungkapkan beberapa fitur yang membuat pendekatan AI-nya berbeda. Yang pertama adalah pertumbuhan. Banyak perusahaan ternama di bidang ini mengambil cara besar dan baik dalam membuat modelnya. Tujuan dari sistem ini adalah untuk berfungsi sebagai one-stop shop untuk informasi global.
Sebaliknya, jangkauan publik Apple bertumpu pada kekayaan intelektual tertentu. Apple Intelligence adalah sistem kecerdasan buatan yang terkenal, dibangun terutama dengan berbagai sistem perusahaan sebagai intinya. Ini adalah pendekatan Apple dalam arti memprioritaskan pengalaman pengguna di atas segalanya.
Apple Intelligence di satu sisi merupakan proyek branding, namun di sisi lain, perusahaan lebih memilih produk AI untuk diintegrasikan secara mulus ke dalam sistem operasi. Yang terbaik – atau lebih disukai, sebenarnya – jika pengguna tidak mengetahui teknologi yang mendukung proses ini. Beginilah cara kerja produk Apple.
Menyimpan sampel kecil
Kuncinya adalah membuat sampel kecil: melatih sistem pada sekumpulan data yang dirancang khusus untuk jenis perilaku yang diinginkan pengguna sistem. Belum jelas bagaimana perluasan warna-warna ini akan mempengaruhi kisah kotak hitam, namun Apple berpendapat bahwa, memiliki lebih banyak warna akan meningkatkan transparansi mengapa mesin membuat keputusan nyata.
Karena terbatasnya jumlah jenis ini, Apple tidak berharap akan ada banyak jenis yang berbeda ketika mesin dapat meringkas kata. Namun pada akhirnya peralihan dari kata cepat ke kata cepat bergantung pada panjang kata yang diringkas. Sistem operasi juga memiliki sistem pelaporan di mana pengguna dapat melaporkan masalah pada sistem AI.
Meskipun Apple Intelligence lebih fokus daripada model utama, namun dapat mencakup banyak permintaan, berkat penyertaan “adaptor”, yang dikhususkan untuk fungsi dan gaya berbeda. Namun secara umum, pendekatan Apple bukanlah pendekatan “lebih besar lebih baik” ketika membuat model, karena faktor-faktor seperti ukuran, kecepatan, dan daya komputasi harus diperhitungkan – terutama ketika berhadapan dengan perangkat keras.
ObrolanGPT, Gemini dan lainnya
Keterbukaan terhadap model pihak ketiga seperti ChatGPT OpenAI masuk akal jika Anda mempertimbangkan keterbatasan model Apple. Perusahaan melatih sistemnya secara khusus untuk pengalaman macOS/iOS, sehingga akan ada banyak informasi yang hilang. Jika sistem menganggap aplikasi pihak ketiga mungkin cocok untuk memberikan solusi, sistem akan menanyakan apakah Anda ingin berbagi informasi secara eksternal. Jika Anda tidak menerima perintah seperti itu, permintaan ini digunakan oleh model internal Apple.
Ini harus bekerja sama dengan semua model eksternal yang digunakan Apple, termasuk Google Gemini. Ini adalah salah satu hal langka yang diperhatikan sistem dalam penggunaan AI dengan cara ini. Keputusan ini dibuat, sebagian, untuk mengatasi masalah privasi. Setiap perusahaan memiliki standar berbeda dalam hal pengumpulan dan pelatihan data pengguna.
Mewajibkan pengguna untuk masuk kapan saja menghilangkan sebagian tanggung jawab Apple, meskipun hal itu menambah gesekan. Anda juga dapat memilih untuk tidak ikut serta dalam platform pihak ketiga di seluruh dunia, meskipun hal ini mungkin membatasi jumlah data yang dapat diakses oleh sistem operasi/Siri. Namun, Anda tidak dapat keluar dari Apple Intelligence secara bersamaan. Sebaliknya, Anda harus melakukannya berdasarkan tampilan dan nuansa.
Komputasi Cloud Pribadi
Apakah sistem menjawab kueri tertentu pada perangkat itu sendiri atau melalui server jarak jauh dengan Private Cloud Compute, masih belum jelas. Apple berpandangan bahwa pengungkapan seperti itu tidak diperlukan, karena mereka menjaga privasi servernya seperti halnya perangkat kerasnya, hingga ke silikon pihak pertama yang menjalankannya.
Salah satu cara untuk menentukan apakah kueri berjalan di dalam atau di luar perangkat adalah dengan memutuskan sambungan mesin Anda dari Internet. Jika suatu masalah memerlukan komputasi awan untuk diselesaikan, tetapi mesin tidak dapat mengakses jaringan, masalah tersebut akan hilang dengan menyadari bahwa mesin tidak dapat menyelesaikan tugas yang diminta.
Apple menguraikan apa yang diperlukan untuk melakukan sesuatu di cloud. Ada sejumlah faktor yang berperan dalam hal ini, dan sifat sistem yang terus berkembang berarti bahwa sesuatu yang memerlukan cloud saat ini dapat diimplementasikan pada perangkat keras di masa mendatang. Menggunakan komputer di perangkat tidak selalu merupakan cara tercepat, karena kecepatan adalah salah satu hal yang dibutuhkan Intelijen Apple untuk memutuskan cara memperbaikinya dengan cepat.
Namun, ada beberapa tugas yang akan selalu dilakukan di perangkat. Yang paling populer dari grup ini adalah Image Playground, karena seluruh gambar disimpan secara lokal. Apple telah mengubah formatnya sehingga menghasilkan gambar dalam tiga format dasar: animasi, ilustrasi, dan sketsa. Gaya animasinya terlihat sangat mirip dengan desain internal perusahaan yang didirikan oleh Steve Jobs. Demikian pula, pembuatan dokumen saat ini hadir dalam tiga bentuk: ramah, profesional, dan ringkas.
Bahkan dalam fase beta awal, pembuatan Image Playground berjalan lambat, seringkali memakan waktu beberapa detik. Mengenai pertanyaan tentang inklusi dalam membuat potret orang, sistem mengharuskan Anda memasukkan kenyataan, bukan hal-hal fiksi seperti etnis.
Bagaimana Apple dapat menggunakan kumpulan data
Merek Apple dilatih untuk memasukkan data berlisensi dan merayapi akses publik. Yang terakhir ini dicapai oleh AppleBot. Perayap web perusahaan telah ada selama beberapa waktu sekarang, memberikan informasi tentang hal-hal seperti Spotlight, Siri dan Safari. Perayap memiliki keluaran penerbit.
“Dengan Applebot-Exended,” kata Apple, “penerbit web dapat memilih untuk tidak menggunakan situs web mereka untuk melatih model Apple yang didukung AI di seluruh produk Apple, termasuk Intelijen Apple, Layanan, dan Alat Pengembang.”
Hal ini dicapai dengan menyematkan informasi dalam kode situs web. Dengan munculnya Apple Intelligence, perusahaan juga meluncurkan yang kedua, yang memungkinkan situs web dimasukkan dalam hasil pencarian tetapi tidak dimasukkan dalam pelatihan berbasis AI.
AI yang andal
Apple merilis buku putih pada hari pertama WWDC berjudul, “Memperkenalkan Model Dasar Perangkat dan Server Apple.” Hal ini antara lain menyoroti prinsip-prinsip yang mendorong model AI untuk perusahaan. Secara khusus, Apple menyoroti empat fitur:
- “Memberdayakan pengguna perangkat pintar: Kami mengidentifikasi area di mana AI dapat digunakan secara efektif untuk menciptakan alat yang memenuhi kebutuhan pengguna. Kami menghormati cara pengguna memilih untuk menggunakan alat ini untuk mencapai tujuan mereka.”
- “Membela pengguna: Kami membuat konten pribadi dengan tujuan mewakili pengguna di seluruh dunia secara jujur. Kami terus berupaya menghindari bias dan bias di semua alat AI kami.”
- “Desain dengan hati-hati: Kami berhati-hati dalam setiap langkah proses kami, termasuk desain, pelatihan model, pengembangan produk, dan memantau bagaimana alat AI kami dapat disalahgunakan atau menyebabkan potensi kerusakan. Kami akan terus meningkatkan alat AI kami dengan bantuan pengguna masukan.”
- “Melindungi privasi: Kami melindungi privasi pengguna kami dengan menggunakan alat canggih pada perangkat keras dan alat komputasi awan seperti Private Cloud Compute. Kami tidak menggunakan informasi pribadi atau komunikasi pengguna untuk melatih model dasar kami.”
Pendekatan Apple yang familiar terhadap model entry-level memungkinkan sistem beradaptasi dengan pengalaman pengguna. Perusahaan telah menggunakan pendekatan UX-first ini sejak kedatangan Mac pertama. Memberikan pengalaman senyaman mungkin akan membantu pengguna, namun hal ini tidak boleh dilakukan dengan mengorbankan privasi.
Ini akan menjadi program paralel yang sulit yang harus diwaspadai perusahaan saat versi terbaru OS beta tiba tahun ini. Cara terbaik adalah memberikan sebanyak – atau sesedikit – sesuai keinginan pengguna. Tentu saja akan banyak orang yang tidak peduli, misalnya, apakah query dilakukan di mesin atau di cloud. Mereka puas dengan ketidakpedulian sistematis terhadap segala sesuatu yang benar dan berguna.
Untuk pendukung privasi dan pihak lain yang tertarik dengan hal ini, Apple harus berusaha membuat pengguna setransparan mungkin – belum lagi paparan penerbit yang tidak suka konten mereka mengajarkan hal-hal semacam ini. Ada beberapa hal dimana masalah kotak hitam tidak dapat dihindari, namun jika ingin memberikan transparansi, hal tersebut harus diberikan atas permintaan pengguna.
