Lightrun memperkenalkan debugger AI untuk membantu pengembang meningkatkan kode pengembang mereka

Lightrun, startup berbasis di Tel Aviv yang membantu pengembang men-debug kode produksi mereka dari dalam IDE mereka, pada hari Rabu mengumumkan peluncuran alat AI pertamanya: Runtime Autonomous AI Debugger. Alat baru, yang saat ini masih dalam versi beta pribadi, bertujuan untuk membantu pengembang memperbaiki masalah dengan kode produksi mereka dalam hitungan menit, bukan jam.

Selain itu, Lightrun juga mengungkapkan pada hari Rabu investasi SAFE senilai $18 juta yang dikumpulkan tahun lalu dari GTM Capital, dengan mitra yang ada, Insight Partners dan Glilot Capital juga. Ini menjadikan total pendapatan Lightrun hingga saat ini menjadi $45 juta. Sepengetahuan kami, perusahaan berencana menaikkan Seri B tahun depan.

Kredit gambar: lari ringan

“Sejauh ini, kami telah memangkas (Waktu Pemulihan) menjadi rata-rata 30 menit, mungkin 45 menit, berdasarkan pengujian kami sendiri dan umpan balik pelanggan,” kata CEO dan salah satu pendiri Lightrun, Ilan Peleg, kepada saya. “Sekarang, kami akan mengubah segalanya mulai dari saat Anda memiliki tiket yang diajukan, hingga Anda menemukan akar permasalahan hingga ke satu tingkat perincian, seperti baris kode mana yang memiliki akar permasalahan yang sama.”

Dalam jangka panjang, kata Peleg, Lightrun ingin memperluas ini dengan juga menggunakan AI untuk mengotomatisasi koreksi kesalahan. Namun, untuk saat ini, hal tersebut bukanlah suatu pilihan, namun tergantung seberapa canggih teknologinya, mungkin hanya masalah waktu saja.

Untuk melakukan hal ini, Lightrun dengan hati-hati mempersiapkan model yang ada untuk fokus pada debugging, yang sebagian dapat dilakukan perusahaan karena mendapat informasi tidak hanya dari kode tetapi juga dari semua evaluasi dan observasi. Ke depannya, perusahaan juga berencana untuk menghubungkan sistem tersebut ke aplikasi bisnis lain seperti mesin tiket. “Ada banyak hal dalam bisnis yang terhubung dengan satu atau lain cara dan memecahkan masalah – dan tidak ada solusi seperti Copilot,” kata Peleg. Kebanyakan chat seperti Copilot, menurutnya, hanya fokus pada kode tetapi tidak memiliki pengetahuan yang cukup untuk memberikan solusi terbaik.

Baca juga:  Nurture bertujuan untuk mengajarkan anak-anak keterampilan hidup yang penting melalui olahraga dan hiburan

Seperti yang dikatakan Peleg, tim melakukan beberapa iterasi sebelum mereka merasa sistem mereka siap untuk digunakan sehari-hari. Sekitar setengah tahun yang lalu, Lightrun mulai menguji model yang ada untuk melihat di mana AI buatan dapat membantu pengguna. Namun pada saat itu, solusinya terlalu mahal untuk diberikan sebagai obat. “Sekarang kami sudah menyiapkan rencana kami (…) agar tidak menambah uang kami untuk mencari solusi, makanya kami bicara sekarang. Dulu, saya tidak nyaman mengumumkan apa yang belum pernah terjadi sebelumnya. “

Setidaknya untuk saat ini, kreasi AI ini hanya akan menjadi bagian dari mode Lightrun yang tersedia untuk pengguna dalam versi beta pribadi. Peleg menekankan bahwa perusahaan ingin memastikan bahwa sistem tersebut memberikan nilai bagi pengguna dan tidak mencoba mengoptimalkannya untuk menghasilkan uang dalam jangka pendek.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *