Google mengadakan konferensi Cloud Next di Tokyo minggu ini, dan berfokus pada pembaruan database layanan AI (karena saat ini di tahun 2024, AI adalah satu-satunya hal yang ingin dibicarakan oleh perusahaan teknologi besar). Ini termasuk pembaruan pada database Spanner SQL, yang kini memiliki dukungan untuk pencarian grafik dan vektor, serta pencarian teks lengkap.
Ini tidak akan menjadi pengumuman Google tanpa perangkat Gemini. Hal ini mencakup Gemini di BigQuery dan Looker untuk membantu pengguna membuat dan menganalisis data, serta fungsi tata kelola dan keamanan.
Google mengatakan bahwa meskipun banyak bisnis berpikir bahwa keluaran AI akan sangat penting bagi keberhasilan bisnis mereka, mereka juga tahu bahwa data mereka tidak dikelola, sehingga tidak termasuk dalam upaya analisis dan AI mereka.
“Mereka perlu keluar dari semua pusat data dan pulau data yang ada, dan sampai pada platform terintegrasi dari berbagai jenis, berdasarkan data terstruktur dan tidak terstruktur – (karena) GenAI berbahaya untuk menganalisis data tidak terstruktur – dan mengintegrasikan informasi yang ada dengan . Memulai siklus bisnis ini, menurutnya, adalah inti dari sebagian besar inovasi.
Spanner mendapatkan grafik dan vektor
Spanner mendukung banyak produk Google seperti Penelusuran, Gmail, dan YouTube, dan daftar kliennya mencakup produk-produk seperti Home Depot, Uber, Walmart, dan lainnya. Meskipun Spanner dapat menangani data dalam jumlah besar, database vektor dan grafik diperlukan untuk menghadirkan informasi bisnis ke dalam produk GenAI dan memperkaya model yang sudah ada.
“Apa yang kami pikirkan adalah apa yang diperlukan bagi kami untuk memanfaatkan kehadiran Spanner, skalanya, kualitas hubungannya, dan mengembangkannya menjadi platform terbaik untuk mengembangkan perangkat lunak GenAI,” kata Andi Gutmans, VP dan GM Google. basis data. Seperti banyak vendor database, langkah pertama Google di sini adalah menambahkan kemampuan grafik ke Spanner, menggunakan standar GraphQL yang akan datang. Bisnis dapat menggunakan grafik ini untuk meningkatkan perangkat lunak GenAI mereka – dan model dasar yang mendukungnya – menggunakan retrieval augmented generation (RAG), yang saat ini menjadi standar untuk hal ini.
Yang baru di Spanner adalah pencarian teks lengkap dan pencarian vektor, serta pencarian vektor yang didukung oleh algoritma ScanNN Google. “Dengan Spanner Graph, penelusuran teks lengkap, dan penelusuran vektor, kami telah mentransformasi Spanner dari… aplikasi yang didukung AI,” kata Google.
Selain pembaruan yang berpusat pada AI, Spanner juga mendapatkan fitur pemilihan harga baru. Disebut “edisi Spanner”, idenya adalah menawarkan kisaran harga standar yang memberikan fleksibilitas. Saat ini, pelanggan Google Cloud harus memilih antara penawaran tingkat tunggal dan versi multitingkat, yang juga menawarkan serangkaian fitur seperti replikasi.
Bigtable beralih ke SQL
Google juga mengumumkan pada hari Kamis perubahan besar pada Bigtable, database NoSQL Google untuk data tidak terstruktur dan beban kerja yang kompleks. Bigtable kini memiliki dukungan SQL (atau lebih tepatnya, dukungan GoogleSQL, bahasa SQL perusahaan), yang memudahkan hampir semua pengembang untuk menggunakan layanan ini.
Di masa lalu, pengembang menggunakan Bigtable API untuk menanyakan database mereka. Saat ini, Bigtable mendukung sekitar 100 fungsi SQL.
Oracle di Google Cloud
Bagi penggemar database Oracle di luar sana, Google kini mengizinkan mereka menghosting aplikasi database Oracle Exadata dan Autonomous di pusat data Google Cloud – dan dapat menghubungkan aplikasi mereka antara Google Cloud dan Oracle Cloud. Bagi Google, ini berarti bahwa sebagian besar layanan di cloud-nya dengan Oracle, setidaknya, berarti bahwa pengguna tersebut masih membayar lisensi mereka, meskipun mereka tidak menggunakan Oracle cloud.
Fitur baru di Google Cloud mencakup dukungan sumber terbuka untuk Apache Spark dan Kafka untuk transfer dan pemrosesan data, serta migrasi real-time dari Analytics Hub (layanan Google untuk berbagi data antar organisasi dengan aman).
