Ketika dunia usaha mencoba menerapkan AI di mana pun, salah satu fenomena yang tidak terduga adalah perusahaan beralih ke AI untuk membantu bot yang baru mereka peroleh memahami emosi manusia dengan lebih baik.
Itu adalah bidang yang disebut “Emotion AI”, menurut laporan PitchBook Enterprise Saas Emerging Tech Research baru yang memperkirakan teknologi ini akan berkembang.
Idenya seperti ini: Jika sebuah bisnis mengirimkan asisten AI untuk bekerja dengan karyawannya, menjadikan chatbot AI sebagai lini depan penjualan dan dukungan pelanggan, seberapa efektifkah AI jika mereka tidak memahami perbedaan antara marah dan marah. maksudmu itu?” dan bingung “Apa maksudmu dengan itu?”
Emotion AI diklaim sebagai sepupu yang lebih canggih dari analisis sentimen, sebuah teknologi pra-AI yang berupaya mengekstraksi emosi manusia dari ekspresi berbasis teks, terutama di media sosial. Emotion AI adalah apa yang Anda sebut multimodal, menggunakan sensor visual, audio, dan lainnya yang dikombinasikan dengan pembelajaran mesin dan psikologi untuk mencoba mengidentifikasi emosi manusia selama interaksi.
Penyedia cloud AI besar menawarkan layanan yang memberi pengembang akses ke kemampuan AI seperti Emotion API layanan kognitif Microsoft Azure atau layanan Rekognition Amazon Web Services. (Yang terakhir ini menimbulkan kontroversi selama bertahun-tahun.)
Meskipun penerapan AI, bahkan yang ditawarkan sebagai layanan cloud, bukanlah hal baru, kemunculan bot yang tiba-tiba di tempat kerja memberikan masa depan bisnis yang lebih baik dari sebelumnya, menurut PitchBook.
“Dengan berkembangnya asisten AI dan interaksi manusia-mesin, konsep AI menjanjikan kemampuan untuk menafsirkan dan merespons seperti manusia,” tulis Derek Hernandez, analis senior, teknologi baru dari PitchBook, dalam laporannya.
“Kamera dan mikrofon adalah bagian penting dari sisi Emotion AI. Ini bisa di laptop, ponsel, atau secara individual di area yang terlihat. Selain itu, perangkat wearable dapat menyediakan cara lain untuk menggunakan emosi AI selain perangkat ini,” Hernandez kata TechCrunch. (Jadi, jika chatbot pelanggan menginginkan akses ke kamera, mungkin itulah alasannya.)
Untuk mencapai tujuan tersebut, komunitas startup yang lebih besar sedang dibentuk untuk mewujudkan hal ini. Ini termasuk Uniphore (yang mengumpulkan $610 juta, termasuk $400 juta pada tahun 2022 yang dipimpin oleh NEA), serta MorphCast, Voicesense, Superceed, Siena AI, audEERING, dan Opsis, yang masing-masing juga mengumpulkan sejumlah kecil dari berbagai VC, perkiraan PitchBook. .
Faktanya, Emotion AI adalah strategi Silicon Valley: Gunakan teknologi untuk memecahkan masalah yang timbul dari penggunaan teknologi dengan manusia.
Namun meskipun sebagian besar bot AI pada akhirnya akan menemukan semacam empati, bukan berarti solusi ini akan berhasil.
Faktanya, terakhir kali dampak AI mendapat banyak perhatian di Silicon Valley – sekitar tahun 2019 ketika seluruh dunia AI/ML masih berfokus pada komputasi dibandingkan kecerdasan buatan – para peneliti membuang gagasan tersebut. . Pada tahun itu, sekelompok peneliti menerbitkan review penelitian dan menyimpulkan bahwa emosi seseorang tidak dapat ditentukan oleh gerakan wajah. Dengan kata lain, gagasan bahwa kita dapat mengajarkan AI untuk mengenali emosi manusia dengan meniru cara orang lain melakukannya (membaca wajah, bahasa tubuh, nada suara) adalah sebuah kesalahan.
Ada juga kemungkinan bahwa undang-undang AI, seperti Undang-Undang AI Uni Eropa, yang melarang mesin pembaca pikiran komputer di bidang tertentu seperti pendidikan, dapat melemahkan gagasan ini. (Beberapa undang-undang negara bagian, seperti BIPA Illinois, juga melarang pengumpulan biometrik tanpa surat perintah.)
Semuanya memberikan gambaran yang lebih luas tentang bidang AI yang sedang dikembangkan secara gila-gilaan oleh Silicon Valley. Entah bot AI ini akan mencoba memahami pikiran sehingga mereka dapat bekerja sebagai layanan pelanggan, penjualan dan SDM serta semua pekerjaan lain yang diharapkan manusia dapat diberikan kepada mereka, atau mungkin mereka tidak akan pandai dalam pekerjaan apa pun yang memerlukan keterampilan ini. . Mungkin yang kita lihat adalah kehidupan kantor yang dipenuhi bot AI setingkat Siri sekitar tahun 2023. Dibandingkan dengan bot yang penting untuk memikirkan perasaan semua orang secara real time selama rapat, siapa yang bisa mengatakan mana yang lebih buruk?
