Dengan ledakan cuaca dan iklim yang tidak dapat diatasi oleh peralatan terbaru, apakah AI adalah masa depan peramalan?
Penelitian membuktikan hal tersebut, dan sebuah startup yang baru didanai bernama Brightband mulai mengubah analisis prediktif menjadi perusahaan dan open source.
Metode prakiraan cuaca dan analisis cuaca saat ini didasarkan pada statistik dan angka-angka dari beberapa tahun yang lalu. Hal ini tidak berarti bahwa mereka buruk atau salah – mereka hanya tidak berguna. Model berbasis fisika ini adalah jenis barang yang Anda masukkan ke dalam komputer besar selama berminggu-minggu.
Namun AI memiliki kemampuan untuk mengekstrak pola dari kumpulan data yang besar, dan penelitian telah menunjukkan bahwa, ketika AI dilatih mengenai cuaca dan kejadian selama bertahun-tahun di seluruh dunia, AI dapat memprediksi kejadian di masa depan dengan akurasi yang mengejutkan.
Jadi mengapa tidak digunakan dimana-mana?
Bedanya, pemerintah kesulitan menarik orang-orang berbakat, seperti halnya perusahaan cuaca, sedangkan perusahaan teknologi ini, cuaca bukanlah bisnis utama mereka. Mereka tidak mendalami dan bekerja sama dengan para pemain untuk memberikan alat yang mereka perlukan,” kata Julian Green, CEO dan salah satu pendiri Brightband (sebelumnya dikenal sebagai OpenEarthAI). “Kami pikir startup menghasilkan orang-orang AI yang baik, orang-orang yang berpengetahuan, dan cuaca bagus orang. Ada peluang nyata untuk memanfaatkan AI dan membuatnya dapat diakses oleh semua orang. “
Startup ini sedang dalam proses mengembangkan modelnya sendiri yang telah dilatih selama bertahun-tahun dalam observasi cuaca, namun Daniel Rothenberg, salah satu pendiri dan kepala data dan cuaca, dengan cepat menyadari bahwa mereka “berdiri di atas bahu raksasa. “
“Model berbasis fisika terbesar adalah raksasa,” katanya. “Tetapi AI adalah penerima manfaat dari model-model ini – lompatan pertama adalah mengambil keuntungan, untuk menemukan bahwa model-model tersebut benar-benar dapat mempelajari pola-pola tersebut. Kami mengembangkan dan mengembangkannya. Kami menginginkan teknologi terbaik: sebaik atau semaksimal mungkin. lebih baik dari perkiraan cuaca global.”
Ini juga bisa menjadi rencana pertumbuhan yang cepat, kata Green. “Ini adalah kompromi yang hebat: cepat dan murah,” menjadikannya ideal untuk kasus penggunaan rutin dan yang bergerak cepat.
“Masyarakat mempunyai kebutuhan unik di berbagai industri,” lanjut Green. “Perusahaan energi perlu memperkirakan pasokan energi terbarukan dari tenaga angin dan surya, serta kebutuhan pemanas dan pendingin; perusahaan angkutan truk harus menghindari cuaca buruk; pertanian harus mempersiapkan beberapa minggu untuk mempekerjakan orang untuk menanam, menyiram, memupuk, atau memanen.”
Menariknya, perusahaan berkomitmen untuk merilis warnanya agar dapat digunakan semua orang.
“Tujuan kami adalah untuk membuka sumber prediksi awal, bukan modelnya tetapi data yang Anda gunakan untuk melatih, dan metrik yang Anda gunakan untuk mengevaluasi, model bus dan menempatkannya di atas, layanan berbayar untuk memiliki keterampilan tertentu. , “kata Hijau.
Bagian dari proses ini berarti mengintegrasikan (dan memproses, dan merilis) informasi yang telah dilewati demi database yang telah terorganisir sebelumnya.
“Ada data historis berukuran petabyte demi petabyte dari balon cuaca dan satelit yang diabaikan karena sulit untuk dikerjakan,” kata Rothenberg; namun seperti kebanyakan jenis AI, semakin banyak data semakin baik, dan model yang dipilih dengan baik dapat meningkatkan keluarannya. “Kami merasa bahwa membangun tim mengenai hal ini akan membantu apa yang dapat kami lakukan untuk memahami ruang angkasa dan melakukannya dalam skala besar.”
Saya mengatakan ini sepertinya mereka melakukan apa yang dilakukan oleh Layanan Cuaca Nasional (yang menyediakan banyak informasi cuaca dan ramalan cuaca gratis sebagai layanan publik) dan lembaga lain jika mereka bisa.
Green mengeluh, mengatakan bahwa dia bekerja sama dengan organisasi-organisasi ini dan bahwa merekalah yang menyimpan informasi penting – ini bukan jenis data seluler yang cepat yang dibutuhkan oleh perusahaan yang berfokus pada konsumen. Ia mengatakan ia melihat hal ini sebagai kelanjutan kerja sama internasional dalam isu iklim.
Mengenai di mana dia membangun kesepakatan: “Masih terlalu dini,” Green mengakui. “Kami telah melakukan ini selama beberapa bulan, tidak ada yang tersedia saat ini tetapi kami berharap pada akhir tahun 2025 akan ada model yang dapat memantau (misalnya citra satelit atau radar lokal) dan menampilkannya.”
Brightband diciptakan sebagai badan amal, tapi “ini hanyalah sebuah pertunjukan,” kata Green. “Kami berusaha memperjelas misi kami, menetapkan tujuan kami dan mengatakan ‘inilah yang ingin kami lakukan.’ Saya kira jumlah 10 juta yang kita kumpulkan adalah bukti bahwa kita mampu menarik perekonomian.
PBC dalam konteks ini berarti organisasi harus menyeimbangkan kepentingan pemegang saham dengan nilai-nilai yang ditetapkan dalam hal tertentu, namun tidak mengurangi keuntungan atau semacamnya.
Harapkan sesuatu yang berhubungan dengan cuaca sebelum musim dimulai – tetapi tidak ada waktu yang lebih baik daripada pertunjukan akhir tahun.
Putaran seri A Brightband senilai $10 juta dipimpin oleh Prelude Venture, dengan partisipasi dari Starshot Capital, Garage Capital, Future Back Ventures, Preston-Werner Ventures, CLAI Ventures, Adrien Treuille, dan Cal Henderson.
