Kriptografi Fabric, sebuah startup perangkat keras dengan lulusan MIT dan Stanford (dan pasangannya) Michael Gao dan Tina Ju, ingin menciptakan metode enkripsi modern seperti bukti identitas (yang memungkinkan Anda memverifikasi sesuatu tanpa menyerahkan apa yang Anda ketahui) dan sepenuhnya homomorfik . enkripsi (yang memungkinkan Anda bekerja dengan data terenkripsi tanpa menulisnya) di mana saja. Hal ini, menurut para pendiri, akan mengurangi apa yang mereka lihat sebagai trade-off mendasar antara kepercayaan dan privasi di era ketika perusahaan mengumpulkan data konsumen dalam jumlah besar, namun gagal melindungi data tersebut.
Untuk memastikan hal ini, tim telah mengembangkan perangkat berdasarkan RISC-V yang dirancang untuk menjalankan algoritma yang diperlukan untuk menghasilkan nol informasi dan mengaktifkan enkripsi homomorfik sepenuhnya. Fabric menyebutnya sebagai “Unit Proses yang Dapat Diverifikasi” (VPU). Perangkat keras yang ada, kata tim, terlalu lambat untuk hal-hal seperti enkripsi homomorfik yang ada di mana-mana, sehingga diperlukan chip khusus untuk mewujudkannya.
Beberapa VC kini mendukung idenya, dengan Blockchain Capital dan 1kx memimpin putaran Seri A perusahaan senilai $33 juta. Offchain Labs, Polygon, dan Matter Labs juga berpartisipasi. Ini mengikuti putaran awal senilai $6 juta yang dipimpin oleh Metaplanet dengan partisipasi dari perusahaan seperti Inflection dan Liquid2 Ventures.
Fakta bahwa ada beberapa investor kripto yang saat ini berinvestasi di bidang kriptografi bukanlah suatu kebetulan. “Kami sangat bersemangat untuk bermitra dengan Fabric dalam misi mereka untuk mempercepat semua layanan kriptografi dan VPU pertama di dunia yang membantu mewujudkan dunia di mana privasi dan keamanan tidak dapat dinegosiasikan untuk semua sistem digital,” kata Yuan Han Li. adalah investor di Blockchain Capital.
Meskipun Fabric memiliki bisnis, pasar yang paling membutuhkan solusinya adalah ruang blockchain, itulah sebabnya chip generasi pertamanya akan fokus pada zero-knowledge.
“Dengan zero-knowledge proof dan enkripsi homomorfik, teknologi ini mulai terlihat seperti AI pada tahun 2010-an, seiring dengan peningkatan daya komputasi,” kata Gao kepada saya. “Anda dapat mengatakan bahwa meskipun tidak semua orang memahami apa itu, hal ini semakin banyak terjadi di ruang kripto. Dan menurut kami ini lebih dari sekadar kripto. Ini mencakup kriptografi yang tersebar luas dalam bisnis. Jadi kami menyadari bahwa ini adalah cara yang sangat populer. waktu, dan perangkat keras bisa menjadi tambahan terakhir yang mendorongnya. Itu sebabnya Tina dan saya bergabung untuk memulai perusahaan ini.
Fabric mengatakan telah menerima “pre-order puluhan juta dolar”.
Dunia usaha tidak ingin berurusan dengan “data pengguna yang buruk”, mungkin, kata Ju, karena sebagian besar hal tersebut sulit dilakukan. Jadi, jika mereka dapat menyimpan informasi tersebut, meskipun sedang digunakan, atau tidak memerlukan akses terhadap informasi tersebut dan hanya mengubah hal-hal penting melalui bukti yang tidak disadari, maka ini merupakan kemenangan besar bagi mereka.
Gao tidak asing dengan startup perangkat keras yang ambisius. Dia sebelumnya ikut mendirikan startup AI fotonik, Luminous Computing. Dia kemudian mendirikan kembali perusahaan chip penambangan Bitcoin Katana pada tahun 2021 dan menjabat sebagai CEO pada tahun 2022. Katana berganti nama menjadi Fabric Systems. Sistem Fabric sekarang sudah tidak berfungsi, namun beberapa DNA-nya tampaknya masih hidup dalam Kriptografi Fabric.
Namun apa yang terjadi pada pasangan di Luminous mungkin merupakan peringatan. “Kami semua kecewa, meskipun saya tertarik pada berbagai bahasa, dan meskipun AI memiliki potensi besar… sebuah kasus yang tidak membuat saya bangun dari tempat tidur di pagi hari,” kata Gao.
Fabric akan merilis chip pertamanya, dan perusahaan berencana menggunakan dana baru tersebut untuk mengembangkan chip generasi berikutnya serta memperluas tim perangkat lunak dan kriptografinya. Dalam jangka panjang, Fabric berharap dapat memasukkan chipnya ke dalam lingkungan komputasi perusahaan dan bahkan mungkin menjualnya ke cloud hyperscale.
