Lance Riedel dan Nigel Daley telah menghabiskan waktu puluhan tahun dalam penelitian, namun saat bekerja di Pinterest, untuk meluncurkan Pinterest Shopping, mereka mulai memahami bagaimana mesin pencari dapat mempersonalisasi belanja online.
Kebanyakan orang berharap belanja online melibatkan pengetikan kata kunci dan menunggu mesin pencari, seperti Google, melakukan keajaibannya dan memberikan hasil.
Namun keajaiban besar yang mereka pelajari di Pinterest adalah bagaimana menggunakan bahasa besar dan AI pengenalan gambar untuk mengubah skrip untuk mengubah hasil bukan menjadi kata kunci, tetapi menjadi apa yang telah dilakukan seseorang di masa lalu, kata Riedel kepada TechCrunch.
Semakin banyak seseorang berinteraksi dengan mesin pencari jenis ini, semakin banyak mereka mempelajari apa yang mereka sukai, semakin baik hasil belanja mereka.
Dia meninggalkan Pinterest dan memulai Vantage Discovery pada tahun 2023 untuk menyediakan mesin pencari ini kepada merek yang tidak memiliki alat atau teknologi untuk melakukan LLM dan jenis AI lainnya sendiri.
Misalnya, pembelanja dengan profil terkait pakaian BoHo akan mendapatkan hasil yang sangat berbeda dibandingkan pembelanja dengan profil terkait streetwear saat menelusuri sesuatu seperti, “pakaian untuk acara malam yang menyenangkan”.
Namun Vantage melangkah lebih jauh dengan pengenalan gambar. Konsumen juga dapat menggunakan mesin pencarinya untuk bertanya: tunjukkan lebih banyak informasi seperti ini untuk menampilkan produk yang berhubungan dengan konsumen. Dan, mesin pencari bahkan dapat mengakses profil Pinterest seseorang, untuk membuat rekomendasi belanja yang dipersonalisasi berdasarkan apa yang diposting di papan mereka.
“Di dalam kernel mesin kami terdapat database vektor, tempat kami menggabungkan pemahaman kueri pengguna dan pemahaman gaya pengguna untuk menemukan hasil individual dan bertarget dalam milidetik di jutaan item,” Riedel. dia berkata.
Seperti kebanyakan mesin pencari komersial, peringkat hasil dapat dikontrol oleh klien Vantage, baik bisnis atau merek. “Kami juga dapat memberi peringkat hasil berdasarkan model yang dirancang untuk meningkatkan kualitas pelanggan kami.”
Startup ini diluncurkan pada awal tahun 2024, dan bekerja sama dengan klien, termasuk Cooklist, Koodos, West.co, dan Bookopolis. Daley menolak untuk membahas jumlah pastinya, namun mengatakan perusahaannya menghasilkan uang dan “bekerja sama dengan salah satu pengecer terbesar di dunia.”
Vantage Discovery tertarik dengan salah satu pendiri Twitter Biz Stone, yang merupakan bagian dari Seri A perusahaan yang baru-baru ini senilai $16 juta. Dan sekarang dia adalah anggota dewan. Pendanaan ini menyusul pendanaan sebesar $4 juta yang belum pernah terjadi sebelumnya yang diperoleh perusahaan tahun lalu dari Stone dan Evan Sharp, salah satu pendiri Pinterest.
“Salah satu produk yang mereka jual memerlukan platform cerdas yang mendukung RAG, penelitian, dan inovasi,” kata Riedel. RAG adalah regresi generasi aditif, metode pemrosesan bahasa alami yang menggabungkan regresi dan model AI sintetik. “Biz sangat terkesan sehingga mereka menjual tanaman kami.”
Investasi tersebut dipimpin oleh Lobby Capital dan termasuk partisipasi dari Jony Ive dari LoveFrom, mantan kepala Apple Design serta Sharp, The Hive, Future Positive, dan Common Metal. Selain Stone, David Hornik dari Lobby Capital, yang telah berinvestasi di perusahaan seperti Gitlab, Bill.com dan Evite, akan bergabung dengan tim Vantage Discovery.
Sementara itu, Riedel dan Daley mengatakan mereka juga tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang apa yang disebut dengan “merchandise tooling” yaitu cara menyimpan produk secara online atau mesin pencari. Mereka ingin menambahkan sentuhan AI ke dalamnya.
“Ini adalah ruang yang sudah ada sejak lama dan para pengecer berupaya melakukan pencarian dan memperbaikinya dengan cara lain,” kata Riedel. “Ini penting dan perlu bagi pengecer, tapi kami rasa kami bisa mengatasi masalah ini.”
